Springer, 2025. — 577 p. This book presents a comprehensive series of methods in nonsmooth optimization, with a particular focus on their application in stochastic programming and dedicated algorithms for decision-making under uncertainty. Each method is accompanied by rigorous mathematical analysis, ensuring a deep understanding of the underlying principles. The theoretical...
Springer, 2025. — 461 p. — ISBN-13 : 978-3031810121 This book is to explore the development of metaheuristic algorithms over the past decade, focusing on key advancements in their components and structural features, which have driven progress in search techniques. This analysis aims to provide readers with a thorough understanding of the fundamental aspects of these methods,...
Springer, 2025. — 798 p. Preface Metaheuristics, Theory and Applications Multilevel Thresholding Color Image Segmentation Solved with Metaheuristics Optimization and Improve Image Contrast: A Comparative Study of Classical Metaheuristic Algorithms Grouping and Partitioning Methods in Metaheuristic Algorithms Image Contrast Enhancement: Harnessing Metaheuristics and the Gauss...
М.: Наука, 1964. — 176 с. Динамическое программирование - раздел математики, дающий методы для решения задач планирования производственных или иных процессов, когда управление ими осуществляется многоэтапным путём ввиду их сложности. К таким задачам можно отнести, например, выбор наивыгоднейшего профиля для проектирования железнодорожного пути (разбитого на ряд участков), выбор...
Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), 2012. — 14 с. Методические указания по выполнению лабораторных работ. Методическое пособие посвящено изучению методов решения задач оптимизации и их программной реализации на языке программирования C++. Приведены примеры решения экстремальных задач и алгоритмы, реализующие различные методы...
Красноярск: Сибирский федеральный университет (СФУ), 2013. — 533 с. Приведены основные методы минимизации функций конечного числа переменных и оптимизации динамических систем, включая вопросы, получившие развитие в последние годы. Основными разделами являются: анализ экстремальных задач, линейное, нелинейное, целочисленное и динамическое программирование; вариационное...
Монография. — Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2023. — 336 с. Описаны этапы проектирования и уровни задач оптимизации. Приведена математическая постановка оптимального проектирования: критерии, целевые функции и ограничения. Описаны методы и алгоритмы одномерного, многомерного поиска, многокритериальной оптимизации. Обсуждается оптимизация на основе использования суррогатных моделей, в том...
De Gruyter, 2025. — 644 p. The book presents powerful optimization approaches for integrating Artificial Intelligence (AI) into daily life. This book explores how heuristic and metaheuristic methodologies have revolutionized the fields of robotics and Machine Learning (ML). The book covers the wide range of tools and methods that have emerged as part of the AI revolution, from...
Методические указания. — Куйбышев: Куйбышевский ордена Трудового Красного Знамени авиационный институт имени академика С.П.Королева 1989. — 27 с. Методические указания предназначены для проведения практических занятий по курсу "Математическое обеспечение автоматизации конструкторского и технологического проектирования РЭА с применением САПР". Рассматриваются темы занятий,...
Киев: Техніка, 1979. — 103 с. В книге рассмотрен метод расчета поисковых систем с использованием информационного критерия. Приведены алгоритмы для расчета средств поиска, изложены вопросы, связанные с выбором рационального варианта системы, который обеспечивает заданную эффективность поиска при минимальных затратах. Рассчитана на инженерно-технических работников, проектирующих...
Intelliz Press, 2024. — 270 p. Optimization methods have become increasingly crucial across various domains, serving as indispensable tools for addressing real-world challenges. These algorithms continuously evolve to produce high-quality solutions in a reasonable timeframe. Metaheuristic methods, inspired by the behavior of populations or swarms in nature, are particularly...
2nd. ed. - Springer, 2024. - 212 p. - (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering). - ISBN 3031545494. This is an updated version of what is still the only text to address basic questions about how to model uncertainty in mathematical programming, including how to reformulate a deterministic model so that it can be analyzed in a stochastic setting. This...
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет (МГУ) имени М.В. Ломоносова, 1974. — 374 с. Книга написана по материалам лекций, прочитанных автором студентам факультета вычислительной математики и кибернетики, и содержит основы наиболее часто используемых на практике методов приближенного решения задач минимизации функций и функционалов, теоретическое...