МАКС Пресс, 2024. — 118 с. Рассматриваются матрицы, элементами которых являются линейные обыкновенные дифференциальные операторы, в роли коэффициентов рядов представлены алгоритмически: для каждой из них задается алгоритм вычисления элемента по значению его индекса.
Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет (МГУ) имени М.В. Ломоносова, 1989. — 183 с. — ISBN 5-211-01406-5. Изложен теоретический материал практикума по вычислительных методам алгебры. Приведены основные способы трехдиагонализации линейных операторов и алгоритмы нахождения собственных значений и векторов матриц. Разобраны практические методы решения систем...
The University of Texas at Austin, 2023. — 643 p. Acknowledgements Preface Getting Started Opening Remarks Welcome Outline Week 0 What you will learn Setting Up For ALAFF Accessing these notes Cloning the ALAFF repository MatLAB Setting up to implement in C (optional) Enrichments Ten surprises from numerical linear algebra Best algorithms of the 20th century Wrap Up Additional...
The University of Texas at Austin, 2018. — 468 p. Why Multiplication with Unitary Matrices is a Good Thing Balancing a Matrix Wrapup Additional exercises Wrapup Additional exercises Summary Notes on the Stability of an Algorithm Launch Outline What you will learn Motivation Floating Point Numbers Notation Floating Point Computation Model of floating point computation Stability...
World Scientific Publishing Co., 2020. — 274 p. Preface Introduction Sources of Arithmetical Error Measuring Errors: The Trademarked Quantities Linear Systems and Finite Precision Arithmetic Vectors and Matrices Eigenvalues and Singular Values Properties of eigenvalues Error and Residual When is a Linear System Solvable? When is an N×N Matrix Numerically Singular? Gaussian...
Учебно-методическое пособие. — Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2025. — 91 с. Учебно-методическое пособие посвящено численным методам решения задач алгебры. В нем кратко изложены точные и приближенные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, алгоритмы приближенного решения нелинейных уравнений и систем нелинейных алгебраических уравнений,...
Heidelberg: Heidelberg University Publishing, 2018. — 266 p. This introductory text is based on courses within a multi-semester cycle on “Numerical Mathematics” given by the author at the Universities in Saarbrücken and Heidelberg. In the present part basic concepts of numerical methods are presented for solving linear optimization problems (so-called “Linear Programming”)....
Springer, 2025. - 252 p. - (Studies in Big Data, 166). - ISBN 3031769295. The ambition of this monograph is to show the methods of constructing fast matrix multiplication algorithms , and their applications, in an intelligible way, accessible not only to mathematicians. The scope and coverage of the book are comprehensive and constructive, and the analyses and algorithms can be...
7th International Scientific Conference «Research Retrieval and Academic Letters» (October 17-18, 2024). Warsaw, Poland, 2024. 277p. В данной статье приведены все методы прогонок: трехточечная, пятиточечная, семиточечная и матричная прогонки. Также приведены все формулы для этих прогонок, полученные автоматически в системе Maple. Приведены распечатки соответствующих программ....
Учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных». — Ростов-на-Дону; Таганрог: Южный федеральный университет, 2021. — 83 с. — ISBN 978-5-9275-3983-3. Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает...
Singapore: World Scientific Publishing Company, 2024. — 656 p. — ISBN 9811286442. The Numerical Jordan Form is the first book dedicated to exploring the algorithmic and computational methods for determining the Jordan form of a matrix, as well as addressing the numerical difficulties in finding it. Unlike the "pure" Jordan form, the numerical Jordan form preserves its structure...
Учебное пособие для вузов. — 2-е издание, испр. — М.: Оникс 21 век, 2005. — 432 с. В книге последовательно излагаются численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, обращения матриц, полной и частичной алгебраических проблем собственных значений; рассматриваются алгоритмы ортогонального и сингулярного разложения матриц, а также методы решения нелинейных...
Учебное пособие. — Гомель: Гомельский государственный университет (ГГУ) имени Ф. Скорины, 2017. — 45 с. — ISBN 978-985-577-358-1. Практическое руководство предназначено для оказания помощи студентам в овладении базовых знаний по методам решения задач для курса «Вычислительные методы алгебры». В нѐм кратко излагается теоретический материал и даются указания по основным методам...
Springer, 2023. — 259 p. — ISBN 978-3-031-29753-3. This book is entirely devoted to sampled-data control systems analysis and design from a new point of view, which has at its core a mathematical tool named Differential Linear Matrix Inequality - DLMI, a natural generalization of Linear Matrix Inequality - LMI, that had an important and deep impact on systems and control theory...
Cham: Springer, 2023. — 259 p. This book is entirely devoted to sampled-data control systems analysis and design from a new point of view, which has at its core a mathematical tool named Differential Linear Matrix Inequality - DLMI, a natural generalization of Linear Matrix Inequality - LMI, that had an important and deep impact on systems and control theory almost thirty years...
De Gruyter GmbH, 2020. — 303 p. — ISBN: 978-3-11-066371-6. The book focused on solving linear algebra practical problems with MatLAB. The input and manipulation of matrices are introduced first, followed by the matrix analysis and transformation problem solutions. Matrix equation solutions, matrix function evaluations, and various linear algebra applications are also...
De Gruyter GmbH, 2020. — 303 p. — ISBN: 978-3-11-066371-6. The book focused on solving linear algebra practical problems with MatLAB. The input and manipulation of matrices are introduced first, followed by the matrix analysis and transformation problem solutions. Matrix equation solutions, matrix function evaluations, and various linear algebra applications are also...
De Gruyter GmbH, 2020. — 303 p. — ISBN: 978-3-11-066371-6. The book focused on solving linear algebra practical problems with MatLAB. The input and manipulation of matrices are introduced first, followed by the matrix analysis and transformation problem solutions. Matrix equation solutions, matrix function evaluations, and various linear algebra applications are also...