Stanford University, 2002. — 248 p. Detailed derivation of the Discrete Fourier Transform (DFT) and its associated mathematics, including elementary audio signal processing applications and MatLAB programming examples. The course was created primarily as a first course in digital signal processing. As a result, the only prerequisite is a good high-school math background....
В лекции рассматриваются следующие темы: Преобразование Фурье, Амплитудный и фазовый спектры непериодического сигнала, Примеры определения спектров, Вычисление преобразования Фурье в MatLAB, Теорема Парсеваля для непериодических сигналов, Связь спектров непериодического и периодического сигналов
В лекции рассматриваются следующие темы: Частотная характеристика линейной непрерывной стационарной системы (ЛНС), Свойства преобразования Фурье, Соответствие между длительностью сигнала и шириной его спектра, Преобразование Фурье периодического сигнала,
В лекции рассматриваются следующие темы: Определение и примеры вычисления дискретного преобразования Фурье, Вычисления ДПФ и ОДПФ в MatLAB, Свойства ДПФ, Краткое заключение по рядам и преобразованиям Фурье
В лекции рассматриваются следующие темы: Быстрое преобразование Фурье . Общие сведения, Алгоритм БПФ с прореживанием по времени, Алгоритм перестановки входных данных при вычислении БПФ, Пример вычисления 4-х точечного БПФ
Комментарии