Саратов: Наука, 2014. — 68 с. — ISBN 978-5-9999-1997-7. Пособие предназначено для студентов математических и технических специальностей высших учебных заведений для овладения навыками построения моделей систем различных типов. Рассмотрены численный метод решения дифференциальных уравнений, метод статистических испытаний и метод имитационного моделирования систем. Пособие...
Практикум к практическим занятиям. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2024. — 83 с. Введение. Общие принципы построения математических моделей. Основы линейного программирования. Реализация математических моделей в среде MS Excel. Двойственность в линейном программировании. Транспортно-распределительная модель. Модели дискретного...
Учебное пособие. — Самара: Самарский университет, 2024. — 92 с.: ил. Излагаются основные принципы построения численных методов для решения ряда математических задач. Практическое применение численных методов охватывается руководством к выполнению лабораторных работ, включающих в себя задачи моделирования динамических систем и задачи моделирования систем массового обслуживания....
Практикум по выполнению контрольной работы. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2023. — 52 с. Для успешного освоения дисциплины «Моделирование технологических процессов» необходимы знания основ высшей математики, умение работать с табличным редактором Excel, с сервисом «Поиск решения». Знания, приобретѐнные в результате изучения дисциплины,...
Практикум по самостоятельной работе и по выполнению контрольной работы. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2023. — 61 с. Данный практикум предназначен для выполнения контрольной работы и самостоятельной работы по дисциплине «Математическое моделирование» для студентов направления подготовки 19.04.03 Продукты питания животного происхождения,...
Практикум. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2019. — 50 с. Практикум содержит теоретические сведения и рекомендации для выполнения практических задач по дисциплине «Математическое моделирование в профессиональной деятельности». Составлен в соответствии с программой дисциплины «Математическое моделирование в профессиональной деятельности» для...
Сборник описаний лабораторных работ. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2019. — 91 с. Сборник описаний лабораторных работ содержит теоретические сведения и рекомендации для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Математическое моделирование в профессиональной деятельности». Сборник составлен в соответствии с программой по дисциплине...
Методические указания к практическим занятиям. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2020. — 93 с. Методические указания содержат справочный материал, примеры решения ти-повых учебных задач и список рекомендуемых источников по темам дисциплины «Математическое моделирование систем и процессов». Издание предназначено для обучающихся по...
Методические указания по выполнению лабораторных работ. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2020. — 74 с. Методические указания содержат справочный материал, примеры решения типовых учебных задач и список рекомендуемых источников по темам дисциплины «Математическое моделирование систем и процессов», изучаемым на третьем курсе обучения....
Методические указания по выполнению контрольной работы и организации самостоятельной работы обучающихся. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2020. — 51 с. Методические указания содержат материалы, регламентирующие организацию самостоятельной работы обучающихся и контрольно-отчетные мероприятия текущего контроля по темам дисциплины...
Учебное пособие. — М.: МИСиС, 1991. — 56 с. Излагается методика имитационного моделирования сложных непрерывных систем с использованием пакета прикладных программ OPCOB. Изложены практические рекомендации по выполнению основных этапов курсовых работ и приведены примеры индивидуальных заданий. Предназначено для студентов, выполняющих курсовое проектирование по специальности...
Учебное пособие. — М.: МИСиС, 1991. — 56 с. Излагается методика имитационного моделирования сложных непрерывных систем с использованием пакета прикладных программ OPCOB. Изложены практические рекомендации по выполнению основных этапов курсовых работ и приведены примеры индивидуальных заданий. Предназначено для студентов, выполняющих курсовое проектирование по специальности...
Учебное пособие. — Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт — филиал Донской ГАУ, 2020. — 116 с. Настоящее учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Теплоэнергетика и теплотехника» при изучении ими дисциплины «Математическое моделирование». Учебное пособие содержит теоретические сведения и методические указания к выполнению...
Методические указания. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2016. — 48 с. Введение. Тематический план. Краткий теоретический материал. Основные понятия. Основные принципы построения математической модели. Движение шарика, присоединенного к пружине. Задание для выполнения расчетно-графической работы для студентов очной формы обучения. Задание...
Практикум по выполнению лабораторных работ. — Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2020. — 70 с. Введение. Графическое решение линейной оптимизационной задачи. Решение математических моделей в Excel. Модель оптимального распределения ресурсов. Транспортно-распределительная модель. Задача о назначениях. Сетевое планирование и управление. Список...
Методические указания для лабораторных и самостоятельных работ. — Казань: Казанская государственная академия ветеринарной медицины имени Н. Э. Баумана, 2016. — 32 с. Настоящие методические указания предназначены для выполнения лабораторных и самостоятельных работ по математическому моделированию технологических процессов и направлены на формирование общепрофессиональных и...
Iвано-Франкiвськ : Видавничо-дизайнерський вiддiл Центру iнформацiйних технологiй Прикарпатського нацiонального унiверситету iменi Василя Стефаника, 2010. — 36 с. Наведено методичнi рекомендацiї до виконання лабораторних робiт на мовi iмiтацiйного моделювання GPSS. Призначено для проведення лабораторних занять з курсу «Теорiя систем та математичне моделювання». Для студентiв...
Практикум. — Иркутск: ИрГУПС, 2016. — 68 с. В практикуме содержится достаточно полное изложение основных моментов по курсу «Математическое моделирование систем и процессов», касающихся структурного и компьютерного моделирования статических и динамических режимов в нелинейных и дискретных системах. Весь материал структурирован по темам, соответствующим 9 практическим занятиям...
Методические рекомендации к лабораторным работам для студентов специальности «Экономика и управление на предприятии». — Могилев: БРУ, 2015. — 30 с. Рассмотрены вопросы методики проектирования информационно-аналитических систем, даны рекомендации по оформлению диаграмм и моделей. Предназначены для студентов специальности «Экономика и управление на предприятии» дневной и заочной...
Учебно-методическое пособие. — Ульяновск : УлГТУ, 2017. — 31 с. Рассмотрены методы моделирования случайных процессов с непрерывными и дискретными законами распределения, моделирование самоподобных случайных процессов, а также систем массового обслуживания с очередью. Рекомендовано для лабораторных занятий по дисциплине «Методы моделирования и оптимизации» у студентов магистерского...
Методические указания к курсовому проектированию / М.П. Ромодановская, Ю А. Орлов, Д.Ю. Орлов, Е.В. Арефьев. — Владимир: Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, 2018. — 60 с. Основная цель методических указаний ‒ изучение дисциплины «Основы проектирования продукции» и формирование навыков выполнения курсовой работы по этой дисциплине. Предназначены для...
Метод. указания к лаб. работам по курсу «Основы научных исследований». — Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2009. — 52 с. Рассмотрены вопросы математического моделирования различных процессов и построение уравнений регрессии статики и динамики объектов исследования. Предназначены для студентов 4-го курса специальностей 270109 – теплогазоснабжение и вентиляция, 270112 –...
Практикум. — М.: МАДИ, 2015. — 64 с. Практикум представляет собой сборник заданий по программному комплексу VisSim. Каждая тема содержит задачи различных уровней сложности. Знакомит с командами и особенностями использования пакета прикладных программ при моделировании колебательных систем с одной и двумя степенями свободы, при моделировании свободных и вынужденных линейных...
Москва: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2016. — 56 с. В практикуме рассмотрены принципы системного анализа, методы математического, структурно-параметрического и имитационного моделирования в решении задач технического, экономического характера и в проектировании машин и аппаратов, а также физические, типовые модели структуры потоков. Показаны примеры реализации моделей тепломассообменных...
Лабораторные работы (практикум) для студентов специальности "Гидропневмосистемы мобильных и технологических машин". — Минск: БНТУ, 2004. — 52 с. В изданий освещены вопросы моделирования характеристик гидравлических насосов, систем подрессоривания пневматических и гидравлических систем, механического привода с фрикционными элементами. Изложены основные теоретические положения...
Учебно-методическое пособие по выполнению курсовой работы для студентов специальности "Гидропневмосистемы мобильных и технологических машин". — Минск: БНТУ, 2010. — 20 с. Пособие предназначено для выполнения курсовой работы по дисциплине «Математическое моделирование производственных процессов». В пособии изложены общие требования к выполнению работы, правила оформления...
Автор и выходные данные не указаны, МУ по выполнению лабораторной работы, 26 с.
Содержание.
Краткие теоретические сведения.
Принципы имитационного моделирования.
Введение в математический аппарат имитационного моделирования.
Случайные числа и их распределения.
Моделирование простейшей системы массового обслуживания.
Достоверность результатов, полученных при...
Лабораторный практикум для студентов специальности «Инженерно—психологическое обеспечение информационных технологий» всех форм обучения. — Минск: БГУИР, 2011. — 39 с.
Методическое издание состоит из 9 лабораторных работ. Содержит краткие сведения о моделировании систем, приведены примеры их построения. Даны основные сведения о нахождении альтернативы заданными свойствами и...
К. : НТУУ «КПІ», 2013. — 130 с.
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни «Математичне моделювання систем та процесів» для студентів спеціальностей 8.05010301 «Програмне забезпечення систем» та 8.05010302 «Інженерія програмного забезпечення».
Методические указания по использованию программного комплекса. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 45 с. Программный комплекс “Моделирование в технических устройствах” (ПК “МВТУ”) - современная среда интеллектуального САПР, предназначенная для детального исследования и анализа нестационарных процессов в системах автоматического управления, в ядерных и тепловых...
Методическое пособие по выполнению лабораторных работ / Е.Г.Мурачёв. – М.: ИИТ, 2010. – 44 с.
Лабораторная работа №
1. Основы имитационного моделирования с помощью языка GPSS. Исследование модели с параллельной структурой
Лабораторная работа №
2. Моделирование процесса многофазной обработки заявок с помощью языка GPSS.
Приложения
Практикум.- М.: МАДИ, 2015. - 64 с.
Практикум представляет собой сборник заданий по программному комплексу VisSim. Каждая тема содержит задачи различных уровней сложности. Знакомит с командами и особенностями использования пакета прикладных программ при моделировании колебательных систем с одной и двумя степенями свободы, при моделировании свободных и вынужденных линейных...
Методичні вказівки до лабораторних робіт. - Миколаїв: НУК, 2013. - 41 с.
Вказівки містять опис лабораторних робіт, що виконуються студентами при вивченні дисципліни "Моделювання об’єктів та систем". Коротко викладені теоретичні основи й методика моделювання лінійних та лінійних систем.
Учебно-методическое пособие. — Балаково: Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ" (НИЯУ МИФИ), Балаковский институт техники, технологии и управления (БИТИ) - (филиал), 2013. — 16 с. Методические указания содержат методику построения математической модели методом нелинейного программирования. Рассмотрена задача идентификации математической модели, структурная и...
Методические указания. — Великий Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2004. — 47 с.
Издано на основе лекций, прочитанных В.В. Некруткиным на математико-механическом факультете Санкт-Петербургского государственного университета.
Излагаются общие методы моделирования случайных величин, методы моделирования некоторых часто встречающихся вероятностных распределений и методы...
СПб.: РГГМУ, 2008, 60 стр. Методические указания предназначены для выполнения лабораторных работ по курсу «Моделирование систем» и содержат описание основных видов моделирования систем и их свойств, отличительные особенности и алгоритмы моделей разных видов, контрольные вопросы для закрепления пройденного материала. Предназначено для подготовки специалистов по специальностям...
Методические указания к выполнению практических и лабораторных работ. – Ульяновск : УлГТУ, 2009. – 146 с. Указания составлены в соответствии с программой дисциплины «Моделирование систем», содержат основные сведения о проведении практических и лабораторных работ в программе GPSS World на 4 курсе в 8 семестре. Методические указания предназначены для студентов специальности...
М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. - 33, [3] с.
Качество: Черно-белый скан, OCR, Оглавление снабжено ссылками, DJVU-содержание.
Описание:
Изложены требования к построению математических моделей. Рассмотрены свойства математических моделей, метод наименьших квадратов для однократных и повторных наблюдений, а также методика обработки данных эксперимента.
Для...
Учебное пособие - Лабораторный практикум. −М.: Изд. МЭИ, 2007.−104 с. В первой части практикума было приведено краткое описание возможностей программы моделирования динамических систем «20-sim» и правила использования основных блоков и команд при решении задач исследования одноконтурных систем автоматического регулирования. Вторая часть лабораторного практикума предназначена...
Учебное пособие / Ю.А. Дьячков, И.П. Торопцев. - Пенза, 2012. - 112 с.
Материал учебного пособия соответствует программе курса "Моделирование технических систем" для специальности 190201.65 "Автомобиле- и тракторостроение". Рассматриваются принципы системного исследования, физическое моделирование, теория подобия, статистическое моделирование, организация, проведение и...
Методические указания по изучению дисциплины. — Минск: Белорусский государственный аграрный технический университет (БГАТУ), 2007. — 127 с. Предлагается к выполнению 4 работы, в рамках которых приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач, задания, а также вопросы для самоконтроля. Введение. Общие вопросы теории моделирования. Методы построения матмоделей....
Программа курса и методические указания / Под общ. ред. Н.И. Веткасова. – Ульяновск: УлГТУ, 2007. – 40 с.
Содержание:
Введение в математическое моделирование
Основные понятия теории множеств
Основы теории графов
Оптимизация производственных и технологических систем
Линейное программирование
Теория расписаний
Теория массового обслуживания
Методичні вказівки до лабораторних робіт. - Миколаїв: НУК, 2006. - 36с. Методичні вказівки містять загальні положення з теорії багатовимірних неперервних диференціальних систем управління, методів вирішення систем лінійних диференціальних рівнянь, методів лінеаризації нелінійних рівнянь, в т.ч. суттєво нелінійних, особливостей використання спектрального методу для аналізу...
Волгоград: ВолгГТУ, 2002. — 16 с. В методических указаниях приводятся основы построения математических моделей многомерных систем с использованием методов корреляционнорегрессионного анализа и поисковой идентификации. Излагаются методики выполнения двух лабораторных работ, приводятся контрольные вопросы. Методические указания предназначены для студентов, выполняющие...
Карпенко М.Ю., Уфимцева В.Б., Грінчак М.І., Волков Д.О., Гомза Н.І. (укл.). — Харків: ХНАМГ, 2006. — 38 с. Лабораторна робота виконується з дисципліни «Інформаційні системи в менеджменті» (для студентів 4 курсу усіх форм навчання спеціальності 7.050201 «Менеджмент організацій»). Розробка моделі для аналізу ризиків інвестиційних проектів Загальний вигляд моделі Технологія...
Владимир: Владимирский гос. университет, 2004. -80 с. Ил 19, Табл 17, Библиогр.: 27 назв.
Изложена методика выполнения работ по дисциплине "Основы математического моделирования" специальности 120100 "Технология машиностроения". Изучаются основные методы и приёмы численного, графического и символического моделирования наиболее распространённых задач, возникающих в технических...
Метод. указ. к лабор. работам. – Ульяновск: УлГТУ, 2007. – 24 с. Разработаны в соответствии с программой курса « Математическое моделирование каналов и систем телекоммуникаций» и предназначены для студентов, обучающихся по направлению « Телекоммуникации». Лабораторные работы посвящены моделированию случайных процессов, а также моделированию и анализу помехоустойчивости цифровых...
Ульяновск: УлГТУ, 2007. — 26 с. Методические указания. Физические модели. Метод гидродинамического подобия. Метод электростатического подобия. Математические модели. Модель гонки вооружений. Простая модель рыночной экономики. Модели социально-политических процессов в условиях переходного периода. Верификация модельных представлений. Методические указания студентам Методические...
Могилев. 2007г. Даны три лабораторные работы: Лабораторная работа №1 «Методика построения функциональной модели предметной области для проектирования автоматизированной системы управления (АСУ)» (BPwin) Лабораторная работа №2 «Методика построения информационной модели предметной области для проектирования автоматизированной системы управления (АСУ)»(BPwin) Лабораторная работа...
Автор неизвестен.
Получение на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел. Изучение методов получения на ЭВМ равномерно распределенных псевдослучайных чисел и тестов проверки их качества.
Автор неизвестен.
Структурно-топологические характеристики систем и их применение. Виды структурно-топологических характеристик систем и способы их вычислений; проанализировать качество предложенных вариантов структур и их элементов с позиций системного подхода.
Поэтому предлагаю разделять: - чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”. - прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много). - отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики. Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Для пояснения своей точки зрения не обойтись без уточнений, хотя бы кратких, терминологии. Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат). РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить. Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию. Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию. Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.
Комментарии
- чисто математическое моделирование, когда разработан некий новый аппарат (на самом деле, таких работ достаточно мало), и, хотя работу в таком случае можно отнести в соответствующий раздел математики, но, чаще всего, лучше все-таки оставить в прикладном разделе. И уж совершенно не следует создавать разделы/подразделы “Математическое моделирование”.
- прикладное моделирование – работу относить к той прикладной (предметной) области, в которой и для которой решена эта задача (а таких работ уже много).
- отдельно выделить обучающие примеры моделирования (т.е. Как Решать Задачи) – лабы, РГР, курсовые, дипломы. Эти работы отнести в раздел общеобразовательных дисциплин, где уже имеются подобные подразделы (например, основы исследовательской деятельности), к которым можно отнести и моделирование (а это и есть исследовательская деятельность!) или там же создать свой, отдельный подраздел. Если в работе говорится о том, как решать задачи в какой-либо конкретной области знания (а во многих работах это так и есть), то ее следует отнести в эту предметную область.В ИТОГЕ. Предлагаю в этом разделе оставить только работы, связанные с информатикой. Остальные раскидать: в агроинженерию, социальные системы, энергетику, машиностроение, военное дело и т.д. – в тот раздел, к чему они относятся.Аналогичную процедуру (со временем) может быть стоит проделать и с разделом «Математические методы и компьютерное моделирование в физике». А какие в физике нематематические методы? Есть качественное, то бишь физическое, понимание процесса, помогающее составить модель, а любой расчет использует тот или иной раздел математики. А методы решения математических задач и должны быть в соответствующих разделах математики. Хотя, конечно, физики (именно как «люди-человеки») часто хорошо знают математику и так же хорошо умеют ее применять. Здесь работы раскидать по разделам физики.
Выделение подразделов математических методов более уместно ИМХО в других науках: биологии, геологии и др. –– в тех, где математику начали применять сравнительно недавно.
Вы можете взяться за его пошаговое воплощение?
Но вот только приступить к этому, как говорится вплотную, смогу только где-то к концу месяца
Моделирование, в конечном счете, предполагает расчет в рамках некоторой математической модели. В основу такой модели могут быть положены либо самые новейшие достижения математики (например, фракталы, стохастические, Марковские процессы и т.д.), либо просто новые (например, диф. уравнения в частных производных или обыкновенные, теория упругости, теплопроводности и т.д.), либо совсем древние (например, что сейчас уже и в школе учат).
РЕШЕНИЕ ЛЮБОЙ текстовой ЗАДАЧИ и есть МОДЕЛИРОВАНИЕ. Сейчас, к сожалению, моделирование стало просто модным словом (особенно «математическое моделирование»), которое заменило то, что раньше просто называлось расчетом, и которое часто применяется невпопад. Вот, к примеру, если я расплачиваюсь за покупки на базаре или уточняю, сколько купить обоев для ремонта, то я провожу «математическое моделирование» (ужас, что за слова!) или я считаю? Хотя «горячие головы» говорят именно так. Непосредственно к моделированию больше относятся физические модели (из эквивалентных материалов, оптические, центробежные, ЭГДА и др.), когда на модели измеряют интересующие параметры, но с массовой компьютеризацией такое моделирование почти исчезло (а зря!), и о нем уже практически не приходится говорить.
Поэтому в нашем случае, если в работе составляются действительно НОВЫЕ системы УРАВНЕНИЙ как, например, это сделали в свое время (и впервые!) Мандельброт, Марков, Фурье и др. (что, конечно, идеальный случай!), т.е. другими словами разработана НОВАЯ ТЕОРИЯ, то в таком (или слегка ослабленном) случае работу можно отнести к математическому моделированию.
Если в работе получено новое решение (в рамках уже известной модели-теории) какой-либо конкретной задачи, или проведено уточнение каких-то условий модели в какой-нибудь области знания, то работу следует отнести к прикладному (предметному) моделированию.
Если в работе применяются уже известные модели (системы уравнений) и проводятся какие-то вариантные расчеты, то это, как раньше его иногда называли, численное моделирование. Например, к этому виду относятся расчеты/моделирование в машиностроении, строительстве, гидротехнике и т.д. Расчеты в рамках теории упругости, пластичности, теплопроводности и др. по известным готовым программам типа ANSYS, Лира и т.п. Это тоже прикладное моделирование. Если на компьютере, то компьютерное.