Для построения диаграмм (графиков) применяют различные программы: Microsoft Office Excel, Maple, Advanced Grapher, Mathcad и др. Применение этих программ позволяет создавать диаграммы и быстро сравнивать различные показатели, статистические данные и т. д. — можно вводить новые данные и сразу видеть изменения диаграммы.
Дифференцирование в Mathcad. Нахождение символьного значения производной — одна из самых распространенных задач в аналитических вычислениях. Интегрирование в Mathcad. Другая, не менее важная операция при символьных вычислениях — вычисление интегралов (или нахождение первообразных) для аналитически заданной функции.
Методы Ньютона, Зейделя, Простой итерации, Ньютона, Половинного деления, Эйлера (модификации), Аппроксимация. Все методы вычисления интегралов. Scilab, Excel, ручной счет.
Специальность Прикладная математика
Лабораторные работы.
Показаны основные возможности при работе в Maple.
А именно: Работа с матрицами, векторами, решение уравнений, построение графиков, интеграция в Excel и др.
Многие проблемы производства, проектирования, прогнозирования сводятся к решению широкого класса задач оптимизации с применением математических методов. Типичными задачами такого плана являются следующие: в производстве - достижение заданного качества смеси при наименьших расходах; в управлении предприятием - составление штатного расписания для достижения наилучших результатов при...
Некоторые научные и технические задачи решаются с помощью дифференциальных уравнений. Однако дифференциальные уравнения, которые можно проинтегрировать известными методами встречаются очень редко. Поэтому особое значение имеют приближенные методы решения таких уравнений. К известным относятся метод Эйлера и метод Рунге–Кутта. 1. Математическая постановка задачи. Дано...
Пакеты программного обеспечения Excel и Mathcad позволяет выполнять с матрицами основные арифметические действия: сложение, вычитание, умножение, а также операции транспонирования, обращения, вычисления определителя матрицы, нахождение собственных чисел и собственных векторов и т. д.
Термин регрессия применяется для описания любой статистической связи между случайными величинами.
На практике часто приходится сталкиваться с задачей о сглаживании экспериментальных зависимостей, или с задачей аппроксимации.
Обычно задача аппроксимации делится на две части. Сначала устанавливается вид зависимости , и соответственно, вид имперической формулы. После этого...
Не могу найти специальные численные методы в Matlab: приведение двух матриц к форме хессенберга, шура, алгоритм Бартелса-Стьюарта. Кто-нибудь может выложить?
Комментарии