Technical University of Munich, 2019. — 184 p. The thesis presents a state-of-the-art approach for numerical modeling of reservoir sedimentation under climate change scenarios. The approach uses cascade modeling along with an automatic calibration of models using accurate sediment load boundary conditions that were reconstructed with wavelet artificial neural networks.
Ruhr University Bochum, 2018. — 231 p. With the increasing availability of digitized resources of historical documents, interest in effective natural language processing (NLP) for these documents is on the rise. However, the abundance of variant spellings makes them challenging to work with both for human users and for NLP tools. Normalization to contemporary spelling is often...
Ludwig Maximilian University of Munich, 2017. — 132 p. Sentiment Analysis (SA) is the study of opinions and emotions that are conveyed by text. This field of study has commercial applications for example in market research (e.g., “What do customers like and dislike about a product?”) and consumer behavior (e.g., “Which book will a customer buy next when he wrote a positive review...
University of Wuppertal, 2018. — 153 p. In this thesis we developed waveform-relaxation methods suitable for application in spiking neural network simulators. The main achievements of this thesis are the identification of suitable methods, their efficient implementation in the existing structures of the parallel simulator NEST and their numerical and theoretical analysis.
Dissertation. — University of Manchester, 2001. — 166 p. In this study we attempt to predict the daily excess returns of FTSE 500 and S&P 500 indices over the respective Treasury Bill rate returns. Initially, we prove that the excess returns time series do not fluctuate randomly. Furthermore we apply two different types of prediction models: Autoregressive (AR) and feed forward...
University of Hamburg, 2017. — 164 p. Perceiving the actions of other people is one of the most important social skills of human beings. We are able to reliably discern a variety of socially relevant information from people’s body motion such as intentions, identity, gender, and affective states. This ability is supported by highly developed visual skills and the integration of...
Free University of Berlin, 2015. — 163 p. Everyday social interactions require a constant integration of external socio- emotional cues in order to adequately react and adapt to conspecifics, which is fundamental for engaging in fruitful collaborations and joyful interactions. The present dissertation thesis aims to elucidate the underlying neural integration mechanism by testing...
Диссертация, University of Toronto, 2009, -84 pp. Building intelligent systems that are capable of extracting high-level representations from high-dimensional sensory data lies at the core of solving many AI related tasks, including object recognition, speech perception, and language understanding. Theoretical and biological arguments strongly suggest that building such systems...
Диплом (Master), Manchester Metropolitan University, 1996. — 123 p. In this project a new modular neural network is proposed. The basic building blocks of the architecture are small multilayer feedforward networks, trained using the Backpropagation algorithm. The structure of the modular system is similar to architectures known from logical neural networks. The new network is...
Technical University of Berlin, 2018. — 110 p. The goal of this thesis is to develop deep neural networks that are capableof learning representations for atomistic systems. Beyond that we aim to pro-vide techniques to extract insights about the obtained representation as well asthe underlying data. We will reuse the deep learning architecture in a varietyof applications, thus, the...
Диссертация, University of Toronto, 2013, -101 pp. Recurrent Neural Networks (RNNs) are powerful sequence models that were believed to be difficult to train, and as a result they were rarely used in machine learning applications. This thesis presents methods that overcome the difficulty of training RNNs, and applications of RNNs to challenging problems. We first describe a new...
Technical University of Braunschweig, 2015. — 268 p. Accurate predictions of storm-tide are of vital importance for many coastal areas. Along North Sea coasts, reliable storm-tide predictions are of crucial importance as a large portion of the coastal zones is not only below mean sea level but also characterized by frequent storms. Currently, the nature of mutual nonlinear...
Technical University of Munich, 2018. — 210 p. For neural networks we propose stochastic, non-parametric activation functions that are fully learnable and individual to each neuron. Overfitting is prevented by placing a Gaussian process prior over these functions. The model can handle uncertainties in its inputs and self-estimate the confidence of its predictions. Using...
Technical University of Munich, 2016. — 315 p. CRESST is a direct Dark Matter search experiment aiming at the detection of WIMP-like Dark Matter scattering off nuclei in scintillating CaWO4 crystals operated as cryogenic detectors. A method based on artificial neural networks to reject events containing a pulse with distorted shape is developed and applied. Data from 5 modules...
Философия докторы (PhD) дәрежесін алу үшін дайындалған диссертация. : 6D071900 – Радиотехника, электроника және телекоммуникациялар. — Қ.И. Сәтбаев атындағы Қазақ ұлттық техникалық зерттеу университеті. — Алматы: 2023. — 94 б. Ғылыми кеңесшілер: доктор PhD Тайсариева К.Н. доктор PhD қауымдастырылған профессор Медетов Б.Ж. Шетелдік ғылыми кеңесші: professor Michael Zaks...
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.13.18 — Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. — Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ. — Казань, 2018. — 163 с. Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент Катасёв А.С. Введение. Анализ предметной области и постановка...
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 1.2.2. — Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. – Волгоградский государственный аграрный университет. Волгоград, 2023 г. – 161 с. Научный руководитель: д.т.н., профессор Рогачёв А.Ф. Цель исследования. Создание, математическое моделирование и оптимизация параметров облачного...
Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук. : 05.14.02 – 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (информатизация и связь) . — Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. — Екатеринбург: 2021. — 135 с. Научный руководитель: доктор технических наук доцент Петунин Александр Александрович. При...
Диссертация на соискание степени доктора философии (PhD). : 6D070300 – Информационные системы. — Казахский национальный университет имени Аль-Фараби. — Алматы: 2022. — 67 с. Научные консультанты: Дюсембаев Ануар Ермуканович - доктор физико-математических наук, и.о. профессора КазНУ им. аль-Фараби, г. Алматы, Казахстан. Питер Андрас - PhD, профессор, декан Школы компьютинга и...
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.3.1. — Системный анализ, управление и обработка информации, статистика. — Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики. — Санкт-Петербург, 2025. — 171 с. Научный руководитель: к.т.н. Бахшиев А.В. Цель исследования. Снижение количества обучающих...
Ярославль, - ЯГУ им. П. Г. Демидова, - 2000, – 75 стр. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Специальность: 05.13.17 — теоретические основы информатики. (На правах рукописи). Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор Тимофеев Е. А.
Содержание.
Введение.
Формальная модель нейрона.
Некоторые подходы к аппаратной...
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей. — Национальный исследовательский Томский государственный университет. — Томск, 2024. — 126 с. Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Замятин А.В. Цель исследования. Разработка...
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей. – Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина. Рязань, 2025 258 с. Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Перепелкин Д.А. Цель исследования. В повышении...
Диссертация на соискание научной степени кандидата физико-математических наук Специальность: 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение для вычислительных машин, систем, комплексов и сетей Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент З. Ю. Кочладзе Тбилиси: Тбилисский государственный университет имени И. Н. Джавахишвили, 2006. — 149 с. Цель исследования –...
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.3.8. Информатика и информационные процессы. — Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук. — Москва, 2025. — 260 с. Научный руководитель: д.т.н., проф. Мещеряков Р.В. Цель исследования. Разработка и исследование автоматизированной ИС поддержки принятия решений о распределении...
Диссертация на соискание степени доктора философии (Ph.D.). : 8D06301 – Системы информационной безопасности. — Казахский национальный университет имени Аль-Фараби. — Алматы: 2023. — 83 с. Научные консультанты: Омаров Батырхан Султанович – PhD и.о. доцента старший преподаватель Казахского Национального Университета им. Аль-Фараби (г. Алматы Казахстан). Матеус Мендес - Ph.D....
Философия докторы (PhD) дәрежесін алу үшін дайындалған диссертация : 6D070400 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету. — Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті. — Алматы: 2019. — 95 б. Диссертациялық жұмыстың мақсаты. Қазақша айтылым кезіндегі кіріккен сөйлеуді танудың дәлдігін арттыруды қамтамасыз ететін әдістер, алгоритмдер мен бағдарламалық құралдар дайындау...
Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук. : 05.14.02 – Электрические станции и электроэнергетические системы. — Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. — Екатеринбург: 2021. — 135 с. Научный руководитель: доктор технических наук доцент Петунин Александр Александрович. Цель: Многообразие осложняющих факторов при...
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.3.8. Информатика и информационные процессы. – Национальный исследовательский Томский государственный университет. – Томск, 2023. – 143 с. Научный руководитель: доктор технических наук Шидловский С.В. Цель исследования. Повышение гибкости вычисления отклика нейронных сетей в программно-аппаратных комплексах...
Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук: 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика. – Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук. Санкт-Петербург, 2024 – 271 с. Цель исследования. Повышение эффективности принятия решений при конфигурировании производственных систем за счет разработки...
Диссертация на соискание научной степени кандидата технических наук Специальность 05.13.23 - Системы и средства искусственного интеллекта. — Харьков: Харьковский национальный университет радиоэлектроники, 2003. — 196 с. Научный руководитель: д.т.н., проф. Шабанов-Кушнаренко С.Ю. Цель исследования – решение путем разработки искусственной нейронной сети задачи идентификации...
Комментарии