2012 г. , 23 стр., НИЯУ МИФИ. Факультет К. Иванчиков Петр. Содержание: Введение. Нейронные сети. Задачи для нейронных сетей. Истинные преимущества нейронных сетей. Нейрокомпьютеры. История нейрокомпьютеров. Преимущества и недостатки нейрокомпьютеров. Практическое применение. Заключение. Список литературы
ФГБОУ ВПО ВГУ. Воронеж. Кафедра математических методов исследования операций, Анашкина Л.А. 2012 г., 63 стр. Введение. Медицинские экспертные системы. Искусственные нейронные сети. Обучение искусственных нейронных сетей в программе statistica 7. Кластеризация. Метод к-средних. Программная реализация модуля кластеризации методом к-средних. Заключение. Список литературы.
СПб.: Питер, 2024. — 224 с. — (IT для бизнеса). — ISBN: 978-5-44-612232-5. Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом. Именно развитию навыков работы с...
Комментарии