University of Hildesheim, 2012. — 152 p. Recommender systems are personalized information systems that learn individual preferences from interacting with users. Recommender systems use machine learning techniques to compute suggestions for the users. Supervised machine learning relies on optimizing for a suitable objective function. Suitability means here that the function...
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Корхов В.В., 43 стр, 2018. Направление 020402, Фундаментальная информатика и информационные технологии, Магистерская программа “Вычислительные технологии”. Цель: разработка рекомендательной системы музыкальных композиций. Задачи: Исследовать виды рекомендательных систем и принципы их построения. Спроектировать...
Комментарии