Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

PyTorch

  • Без фильтрации типов файлов
2020.07
2nd Edition. — Packt Publishing Ltd., 2020. — 330 p. — ISBN: 978-1-83898-921-7. Code files only! Get up to speed with the deep learning concepts of Pytorch using a problem-solution approach. Starting with an introduction to PyTorch, you’ll get familiarized with tensors, a type of data structure used to calculate arithmetic operations and also learn how they operate. You will...
  • №1
  • 82,96 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
2019.11
Packt, 2019. — 254 p. — ISBN: 978-1789804591. Code files Implement techniques such as image classification and natural language processing (NLP) by understanding the different neural network architectures Key Features Understand deep learning and how it can solve complex real-world problems Apply deep learning for image classification and text processing using neural networks...
  • №2
  • 37,31 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.