Перевод с английского. — СПб: БХВ-Петербург, 2017. — 336 с. Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объёмах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга...
2-е изд., перераб. и доп. — Пер. с англ. Андрея Логунова. — СПб: БХВ-Петербург, 2021. — 418 с.: ил. — ISBN 978-5-9775-6731-2. Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного...
СПб.: Диалектика, 2020. — 546 с. — (Серия книг о компьютерных науках). — ISBN 978-5-907144-74-3. Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде. Емкость компьютерных хранилищ увеличивается...
2-е изд., перераб. и доп. — Пер. с англ. Андрея Логунова. — Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2021. — 352 с.: ил. — ISBN 978-5-9775-6705-3. Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие...
Manning Publications, 2017. — 328 p. — ISBN: 978-1633430273. Целевая аудитория: опытные разработчики. Сбор и обработка данных в последнее время набирает популярность за счёт своих открытых и больших возможностей в аналитике и статистике. Настоящее руководство научит вас использовать популярные аналитические методы и приёмы для извлечения реально полезной информации из большого...
Wiley, 2019. — 247 р. — ISBN: 1119526817. Data Science Using Python and R will get you plugged into the world’s two most widespread open-source platforms for data science: Python and R. Data science is hot. Bloomberg called data scientist “the hottest job in America.” Python and R are the top two open-source data science tools in the world. In Data Science Using Python and R,...
Manning Publications, 2016. — 458 p. — ISBN: 978-1617292330. Data accumulated about customers, products, and website users can not only help interpret the past, it can help predict the future! Probabilistic programming is a programming paradigm in which code models are used to draw probabilistic inferences from data. By applying specialized algorithms, programs assign degrees...
Москва; Вологда: Инфpa-Инжeнeрия, 2022. — 392 c.: ил., табл. — ISBN: 978-5-9729-1006-9. Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих...
Packt Publishing, 2017. — 585 p. — ISBN: 978-1-78728-134-9. A practical guide to implementing your enterprise data lake using Lambda Architecture as the base The term "Data Lake" has recently emerged as a prominent term in the big data industry. Data scientists can make use of it in deriving meaningful insights that can be used by businesses to redefine or transform the way...
John Wiley & Sons, Inc., 2021. — 528 p. — ISBN: 978-1-119-64603-7. Inform your own analyses by seeing how one of the best data analysts in the world approaches analytics problems Analytics Stories: How to Make Good Things Happen is a thoughtful, incisive, and entertaining exploration of the application of analytics to real-world problems and situations. Covering fields as...
O’Reilly Media, 2022. — 341 p. — ISBN: 978-1-098-10185-5. Data is a fantastic raw resource for powering change in an organization, but all too often the people working in those organizations don't have the necessary skills to communicate with data effectively. With this practical book, subject matter experts will learn ways to develop strong, persuasive points when presenting...
Manning Publications, 2022. — 353 p. — ISBN 978-1617299193. Effective Data Science Infrastructure is a hands-on guide to assembling infrastructure for data science and machine learning applications. It reveals the processes used at Netflix and other data driven companies to manage their cutting edge data infrastructure. As you work through this easy-to-follow guide, you’ll set...
John Wiley & Sons, 2021. — 190 p. — ISBN 9781119544081. Data Science: The Executive Summary – A Technical Book for Non-Technical Professionals is a comprehensive resource for people in non-engineer roles who want to fully understand data science and analytics concepts. Accomplished data scientist and author Field Cady describes both the “business side” of data science,...
Комментарии