Кузнецов А.С. Информационные технологии и обработка экспериментальных данных

Учебное пособие. — СПб.: Сциентиа, 2025. — 98 с. — ISBN 978-5-907902-13-8.В учебном пособии «Информационные технологии и обработка экспериментальных данных» автором представлены современные подходы к описанию методов и инструментов, отражающих основное содержание и направления развития и практического применения информационных технологий и современных программных продуктов в области статистики данных.
Предназначено для студентов технических и гуманитарных вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами и перспективами применения современных информационных технологий и программных продуктов в области статистики данных.Предисловие.
Введение.
Информационные процессы и технологии в статистике.
Общая характеристика статистических методов исследования данных.
Информационное обеспечение процессов статистических исследований.
Статистика и интеллектуальный анализ данных.
Современное программное обеспечение обработки и интеллектуального анализа данных.
Первичная обработка результатов эксперимента.
Статистический анализ данных. Исследование, построение и анализ зависимостей.
Интерполяционные методы исследования данных.
Аппроксимация на основе регрессионного анализа эмпирических данных.
Возможности интерпретации полученных результатов статистических исследований.
Заключение.
Литература.
Приложение.
Табличные значения параметрических критериев, используемых при проверке на грубые промахи (выбросы). Критерий Граббса.
Табличные значения параметрических критериев, используемых при проверке на грубые промахи (выбросы). Критерий Диксона.
Табличные значения параметрических критериев, используемых при проверке на грубые промахи (выбросы). Критерий Романовского.
Табличные значения параметрических критериев, используемых при проверке на грубые промахи (выбросы). Критерий Шовине.
Значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости (0.01, 0.05, 0.1, 0.15, 0.20, 0.25, 0.30).
Значения критерия Фишера F при уровне значимости (0.01, 0.05, 0.1, 0.15, 0.20, 0.25, 0.30).