Cuantum Technologies. Алгоритмы и структуры данных на Python

Пер. с англ. А. Ларин. — СПб.: Питер, 2025. — 368 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-4131-9.Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире. Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач.О чем эта книга
В цифровую эпоху, когда данные играют ключевую роль, а навыки решения задач имеют первостепенное значение, понимание алгоритмов перестает быть просто учебной задачей и превращается в важнейший компонент профессионального инструментария. Наша книга призвана помочь вам всесторонне изучить алгоритмы, созданные с учетом возможностей Python. Этот язык известен своей простотой, читабельностью и элегантностью, благодаря чему он служит отличной средой для изучения алгоритмов, позволяя сосредоточиться на базовых концепциях, а не увязать в сложном синтаксисе. Python помогает новичкам научиться программировать, а профессионалам открывает много новых возможностей, поэтому идеально подходит для широкого круга читателей.Эта книга не просто сборник тем. Читая ее, вы сможете погрузиться в интерактивный учебный процесс. Главы содержат множество примеров. В конце частей II–IV даны тесты, а в конце каждой главы — практические упражнения. Все это поможет вам закрепить полученные знания, более глубоко понять описанные нами концепции и улучшить навыки решения задач.Одна из уникальных особенностей книги — акцент на реальных приложениях. Представленные в ней проекты призваны смоделировать реальные проблемы, с которыми вы можете столкнуться, работая в своей области или проводя исследования. Проекты варьируются от создания простого калькулятора до разработки системы обнаружения плагиата; таким образом, вы получаете возможность развивать навыки постепенно.Структура издания
Книга написана так, чтобы вы могли плавно погружаться в тему алгоритмов, постепенно все более глубоко разбираясь в них.В части I закладывается прочный фундамент из знаний, которые вам необходимы для дальнейшей работы и изучения более сложных концепций. Вы познакомитесь с принципами Python и тем, как его можно использовать для реализации алгоритмов. Мы рассмотрим синтаксис языка, типы данных, управляющие структуры и простые контейнеры данных.
В части II вы изучите алгоритмы сортировки и поиска, поймете принципы их работы и узнаете, почему эффективность имеет значение. Мы поговорим об иерархических структурах данных, таких как деревья и графы, которые являются неотъемлемой частью представления сложных взаимосвязей в данных.
В части III вы познакомитесь с более сложными алгоритмическими стратегиями, такими как «разделяй и властвуй», динамическое программирование и жадные алгоритмы. Кроме того, мы рассмотрим расширенные графовые алгоритмы, раскрывающие тонкости анализа сетей.
В части IV вы сможете объединить теоретические знания с работой над реальными приложениями. Вы изучите строковые алгоритмы, погрузитесь в сложные вычислительные задачи и поймете, как описанные в этой части концепции применяются в конкретных примерах и оптимизациях.Для кого эта книга
Эта книга предназначена для всех, кто хочет узнать об алгоритмах. Вы студент факультета информатики, начинающий программист или разработчик, желающий более глубоко изучить алгоритмические концепции или усовершенствовать навыки программирования? А может быть, вы профессионал, работающий в нетехнологической области и изучающий анализ данных или автоматизацию? Или вы обычный человек и интересуетесь логикой, лежащей в основе сложных задач? Кем бы вы ни были — в этой книге для вас найдется что-то полезное. Из нее вы узнаете не просто о том, как научиться программировать, а о том, как писать код, который помогает учиться, решать задачи и создавать будущее, богатое возможностями.