Дурмус М. Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python (с примерами кода)

Интернет-издание, 2023. — 197 с. — ISBN-13: 979-8385699681.Python был создан Гвидо ван Россумом в конце 1980-х, когда он работал в Национальном исследовательском институте математики и информатики в Нидерландах.
Первая версия Python, Python 0.9.0, была выпущена в 1991 г.
Python 1.0 был выпущен в 1994 г. и включал множество новых функций, таких как лямбда-выражение, сопоставление, фильтрация и сокращение.
В 2000 году был выпущен Python 2.0, в котором были представлены списки, новый сборщик мусора и сборщик мусора с обнаружением циклов.
Python 3.0, крупное обновление языка, было выпущено в 2008 г. В эту версию было внесено множество изменений и улучшений, включая переработанную
функцию печати, новый синтаксис форматирования строк и новый оператор деления.
С момента выпуска Python 3.0 было выпущено несколько второстепенных выпусков, каждый из которых содержал новые функции и улучшения, сохраняя при
этом обратную совместимость с существующим кодом.
Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире, который используется для самых разных приложений, таких как веб-разработка,
научные вычисления, анализ данных и машинное обучение.
Популярность Python обусловлена его простотой, удобочитаемостью и универсальностью, а также большим и активным сообществом разработчиков,
которые вносят свой вклад в язык и его экосистему библиотек и инструментов. лямбда-выражение, сопоставление,
фильтрация и сокращение.A brief history of Python programming language.
Data science.
PANDAS.
За и против.
NUMPY.
За и против.
SEABORN.
За и против.
SCIPY.
За и против.
MATPLOTLIB.
За и против.
Machine learning.
SCIKIT-LEARN.
За и против.
PYTORCH.
За и против.
TENSORFLOW.
За и против.
XGBOOST.
За и против.
LIGHTGBM.
За и против.
KERAS.
За и против.
PYCARET.
За и против.
MLOPS.
MLFLOW.
За и против.
KUBEFLOW.
За и против.
ZENML.
За и против.
EXPLAINABLE AI.
SHAP.
За и против.
LIME.
За и против.
INTERPRETML.
За и против.
Text processing.
SPACY.
За и против.
NLTK.
За и против.
TEXTBLOB.
За и против.
CORENLP.
За и против.
GENSIM.
За и против.
REGEX.
За и против.
Image processing.
OPENCV.
За и против.
SCIKIT-IMAGE.
За и против.
PILLOW.
За и против.
MAHOTAS.
За и против.
SIMPLEITK.
За и против.
WEB framework.
FLASK.
За и против.
FASTAPI.
За и против.
DJANGO.
За и против.
DASH.
За и против.
PYRAMID.
За и против.
WEB scraping.
BEAUTIFULSOUP.
За и против.
SCRAPY.
За и против.
SELENIUM.
За и против.
A primer to the 42 most commonly used machine learning algorithms (with code samples).
Mindful AI.
Inside Alan Turing: quotes & contemplations.