Райбман Н.С., Чадеев В.М. Построение моделей процессов производства

М.: Энергия, 1975. — 376 с. — (Применение вычислительных машин в исследовании и управлении производством).Книга посвящена одному из новых разделов теории управления — построению моделей процессов производства (теории идентификации). Систематически излагаются методы построения моделей для широкого класса реальных производственных процессов. Большинство из приведенных методов были опробованы в различных отраслях промышленности (машиностроение, металлургия, нефтехимия и др.), а также при решении аналогичных задач в биологии, физиологии, медицине. Изложение иллюстрируется большим числом примеров.
Книга рассчитана на научных работников и инженеров, работающих в области управления, и может быть использована в качестве пособия студентами старших курсов вузов.ПредисловиеПроблема модели и задача идентификации
Вводные замечания о моделях
Понятие оператора как общей характеристики объекта управления
Постановка задачи идентификацииБезынерционные объекты со случайными величинами на входе и выходе
Одномерные безынерционные модели
Многомерные безынерционные модели
Оценки характеристик безынерционных объектов
Оценки характеристик одномерных объектов
Точечные оценки многомерных объектовИдентификация линейных динамических объектов
Общие замечания
Определение весовой и передаточной функций объекта
Типовая идентификация линейных объектов
Оценка структуры модели в типовой идентификации
Оценка параметров модели в типовой идентификацииИдентификация нелинейных объектов
Идентификация методами статистической линеаризации
Идентификация с использованием разложения Вольтерра
Определение и свойства дисперсионных функций
Количественная оценка степени нелинейности
Дисперсионное уравнение идентификацииМодели нестационарных объектов
Оптимальный одношаговый алгоритм
Геометрическая интерпретация
Сходимость алгоритма
Условие монотонной сходимости
Скорость сходимости
Свойства алгоритма
Значение параметра у
Слежение за параметрами объекта
ГІсевдонестациопарпые объекты
Влияние ошибок измерений
Предельные возможности одношагового алгоритма
Матричная запись алгоритма адаптивной идентификации
Максимальное быстродействие при активном эксперименте
Максимальное быстродействие при помехах
Максимальное быстродействие при случайных входах
Дополнительное сглаживание
Минимальное быстродействие алгоритма идентификацииПростейшие и многошаговые алгоритмы идентификации
Одношаговые векторные алгоритмы
Первый простейший алгоритм
Второй простейший алгоритм
Третий простейший алгоритм
Четвертый простейший алгоритм
Пятый простейший алгоритм
Одномерные алгоритмы
Вычисление среднего
Дисперсия оценки среднего
Слежение за линейно-изменяющимся средним
Итерационное вычисление дисперсии
Итерационное вычисление коэффициента корреляций
Многошаговые адаптивные алгоритмы
Алгоритм текущего среднего
Вопросы реализации
Базовый алгоритмАналоговые адаптивные модели
Описание алгоритма
Аналоговая идентификация при помехах
Работа алгоритма при кусочно-постоянных входах
Слежение за переменными параметрами объектаКоличественная оценка степени идентичности модели реальному объекту
Вводные замечания и элементарные примеры
Дисперсионная мера степени идентичности для одномерного случая
Дисперсионная мера степени идентичности для многомерного случая
Расчет дисперсионной меры степени идентичности
Линейная модель
Нелинейная модель
Информационная мера степени идентичности
Расчет информационной меры идентичности.
Некоторые применения меры идентичности
Алгоритм вычисления условной дисперсии по экспериментальным даннымАппаратура идентификации
Общие требования к аппаратуре идентификации
Методы и аппаратура реализации алгоритмов корреляционного анализа
Специализированная ЭВМ «Дисперсиометр»
О применении универсальных ЭВМ или специализированных ЭВМ для идентификацииСписок литературы