Бородина А.В., Некрасова Р.С. Статистические критерии в анализе данных

Учебное пособие для обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата «Математика», «Прикладная математика и информатика», «Программная инженерия», «Информационные системы и технологии». — Петрозаводск : Издательство ПетрГУ, 2023. — 48 c. — ISBN 978-5-8021-4040-6.Одной из основных задач статистической обработки данных является анализ результатов экспериментов на основе статистических критериев. В настоящем издании в доступной сжатой форме представлены базовые теоретические результаты по проверке статистических гипотез, рассмотрены основные виды статистических критериев и их примеры. Описание алгоритмов вычисления статистик дополнено актуальными реализациями на языке Python, предложены способы визуализации и структурирования данных. Пособие также содержит рекомендации к лабораторным занятиям и самостоятельной работе по курсу «Прикладная статистика».ВведениеПроверка статистических гипотез
Статистические гипотезы и критерии
Критическая область и область принятия критерия
Критерий отношения правдоподобия
Статистика критерия и p-valueПримеры статистических критериевКритерии согласия
Критерий Колмогорова
Критерий ПирсонаКритерии однородности
Критерий Смирнова
Критерий Пирсона
Критерий знаков
Критерий Манна – Уитни
Критерий серий
Критерий Краскела – Уоллиса
Медианный критерийКритерии независимости
Критерий независимости
Критерий Спирмена
Критерий КендаллаСписок литературы
Приложение