Маккинни Уэс. Python и анализ данных: Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter

3-е издание. — Москва: ДМК Пресс, 2023. — 537 c. — ISBN 978-5-93700-174-0.Перед вами авторитетное руководство по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версией Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще не знакомым с наукой о данных и научными приложениями.Предисловие
Глава 1. Предварительные сведения
Глава 2. Основы языка Python, IPython и Jupyter-блокноты
Глава 3. Встроенные структуры данных, функции и файлы
Глава 4. Основы NumPy: массивы и векторные вычисления
Глава 5. Первое знакомство с pandas
Глава 6. Чтение и запись данных, форматы файлов
Глава 7. Очистка и подготовка данных
Глава 8. Переформатирование данных: соединение, комбинирование и изменение формы.
Глава 9. Построение графиков и визуализация
Глава 10. Агрегирование данных и групповые операции
Глава 11. Временные ряды
Глава 12. Введение в библиотеки моделирования на Python
Глава 13. Примеры анализа данных
Приложение A. Дополнительные сведения о библиотеке NumPy
Приложение B. Еще о системе I Python