Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных

  • Файл формата pdf
  • размером 2,81 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных
Рязань: Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2017. — 161 с.
Рассмотрены теоретические и практические аспекты технологий интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения на примере решения задач классификации, кластеризации, ассоциации и регрессии с использованием аналитической платформы Deductor. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Введение
Нейронные сети
Деревья решений
Самоорганизующиеся карты признаков (карты Кохонена)
Ассоциативные правила
Факторный анализ
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Библиографический список
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рашид Т. Создаем нейронную сеть

  • pdf
СПб.: Альфа-книга, 2017. — 274 с. — ISBN: 9785990944572. Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание...
  • 43,46 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Талипов Н.Г., Катасёв А.С., Катасёва Д.В. Технологии интеллектуального анализа данных

  • pdf
Казань: КНИТУ-КАИ, 2020. — 184 с. Предназначено для организации учебного процесса при изучении дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных» студентами направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника». Пособие включает в себя 8 лабораторных работ, позволяющих студентам познакомиться с современными методами и практическими подходами к решению задач...
  • 3,45 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Трусов П.В. (ред.) Введение в математическое моделирование

  • djvu
Учебное пособие. — М.: Логос, 2005. — 440 с. Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности, разработки моделей с применением структурного и...
  • 3,09 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Червоненкис А.Я. Компьютерный анализ данных

  • pdf
М.: Яндекс, 2009. — 260 с. — ISBN: 590469601-9. Лекции Школы анализа данных Яндекса. Издательство осуществляется при поддержке компании «Яндекс». Основным достоинством этой книги является весьма доступное изложение сложных статистических методов, которые широко используются в компьютерных программах статистического анализа данных. Задача восстановления зависимостей....
  • 1,51 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Чернышов Ю.Ю. Модели и методы интеллектуального анализа данных

  • pdf
Конспект лекций. — Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2019. — 109 с. Конспект лекций содержит обзорную информацию, теоретические сведения, описания необходимого инструментария и источников. Предназначен для обучающихся по направлению подготовки «Информационные системы и технологии» всех форм обучения. Обзор современного состояния анализа...
  • 1,90 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх