Талипов Н.Г., Катасёв А.С., Катасёва Д.В. Технологии интеллектуального анализа данных

Казань: КНИТУ-КАИ, 2020. — 184 с.Предназначено для организации учебного процесса при изучении дисциплины «Технологии интеллектуального анализа данных» студентами направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Пособие включает в себя 8 лабораторных работ, позволяющих студентам познакомиться с современными методами и практическими подходами к решению задач интеллектуального анализа данных.Учебно-методическое пособие включает в себя 8 лабораторных работ, позволяющих студентам познакомиться с современными методами и практическими подходами к решению задач интеллектуального анализа данных – построение и использование хранилищ данных, построение деревьев решений для решения классификационных задач, решение задачи кластеризации, использование нейронных сетей для решения задач прогнозирования и распознавания, разработка самообучающихся нечетких нейронных сетей для решения задач формирования знаний из баз данных.
Лабораторная работа № 1 посвящена построению хранилища данных на базе аналитической платформы Deductor, лабораторная работа № 2 – построению деревьев решений для оценки кредитоспособности физических лиц на базе аналитической платформы Deductor, лабораторная работа № 3 – решению задачи кластеризации в системе Statistica, лабораторная работа № 4 – применению нейронной сети для прогнозирования и функциональной аппроксимации, лабораторная работа № 5 – распознаванию цифр на базе нейронной сети, лабораторная работа № 6 – нейросетевому решению задач в среде Mathlab, лабораторная работа № 7 – созданию гибридных самообучающихся систем в среде Mathlab, лабораторная работа № 8 – построению базы нечетких продукционных правил на основе нечеткой нейронной сети.Введение
Методика проведения лабораторных работ
Лабораторная работа № 1. ПОСТРОЕНИЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ НА БАЗЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЫ DEDUCTOR
Общие сведения о системе Deductor
Работа с хранилищем данных в Deductor Warehouse
Контрольные вопросы
Задание на лабораторную работу № 1
Отчет по лабораторной работе № 1
Лабораторная работа № 2. ПОСТРОЕНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ НА БАЗЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЫ DEDUCTOR
Общие сведения
Контрольные вопросы
Задание на лабораторную работу № 2
Отчет по лабораторной работе № 2
Лабораторная работа № 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ STATISTICA
Общие сведения
Контрольные вопросы
Задание на лабораторную работу № 3
Отчет по лабораторной работе № 3
Лабораторная работа № 4. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ
Общие сведения
Методика подготовки обучающей выборки
Работа с пакетом Neural Network Wizard
Контрольные вопросы
Задание на лабораторную работу № 4
Отчет по лабораторной работе № 4
Лабораторная работа № 5. РАСПОЗНАВАНИЕ ЦИФР НА БАЗЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Общие сведения
Задача распознавания десятичных цифр
Контрольные вопросы
Задание на лабораторную работу № 5
Отчет по лабораторной работе № 5
Лабораторная работа № 6. НЕЙРОСЕТЕВОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ В СРЕДЕ MATHLAB
Общие сведения
Контрольные вопросы
Задание на лабораторную работу № 6
Отчет по лабораторной работе № 6
Лабораторная работа № 7. СОЗДАНИЕ ГИБРИДНЫХ САМООБУЧАЮЩИХСЯ СИСТЕМ В СРЕДЕ MATHLAB
Общие сведения
Создание модели ANFIS в пакете MathLab
Контрольные вопросы
Задание на лабораторную работу № 7
Отчет по лабораторной работе № 7
Лабораторная работа № 8. ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ НЕЧЕТКИХ ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Общие сведения
Режимы работы нечеткой нейронной сети
Контрольные вопросы
Задание на лабораторную работу № 8
Отчет по лабораторной работе № 8
Приложение
Список литературы