Яковлев В.Б. Методы машинного обучения в аналитической платформе Форсайт

Учебное пособие. — М.: Эдитус, 2022. — 88 с.
В учебном пособии рассмотрены основные методы машинного обучения, используемые в аналитической платформе Форсайт: кластеризация методом К-мод, самоорганизующиеся карты Кохонена, дерево решений, логистическая регрессия, сеть обратного распределения, ансамбли деревьев решений, ключевые факторы. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат).