Скиена Стивен. Наука о данных: учебный курс

СПб.: Диалектика, 2020. — 546 с. — (Серия книг о компьютерных науках). — ISBN 978-5-907144-74-3.Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде. Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам. Результатом всего этого стало рождение науки о данных — новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.Введение
Что такое наука о данных?
Математические основы
Манипулирование данными
Оценки и ранги
Статистический анализ
Визуализация данных
Математические модели
Линейная алгебра
Линейная и логистическая регрессии
Методы измерения расстояний и сетей
Машинное обучение
Большие данные: достижение крупного масштаба
Заключение
Список литературы
Предметный указатель