Маккини У. Python и анализ данных

Файл формата pdf
размером 6,82 МБ

М.: ДМК Пресс, 2020. — 540 с. — ISBN 9785940745905

Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.
Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях
библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы
для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку
данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными
приложениями.