Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Пьянков О.В., Терентьев А.А. Численные методы и алгоритмы обработки данных

  • Файл формата pdf
  • размером 1,78 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Пьянков О.В., Терентьев А.А. Численные методы и алгоритмы обработки данных
Методические рекомендации. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2021. — 51 с.
В методических рекомендациях приводится методика обработки данных экспертных оценок с использованием оригинальных алгоритмов на основе slice-матриц. Предназначены для слушателей факультета переподготовки и повышения квалификации, обучающихся по дополнительным профессиональным программам повышения квалификации «Инженерно-технические специалисты по обслуживанию вычислительной техники и программному обеспечению, средствам связи, аудио- и видеотехники Ситуационного центра МВД России и центров оперативного управления территориальных органов МВД России», «Эксперты и аналитики данных Ситуационного центра МВД России и центров оперативного управления территориальных органов МВД России»
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Грас Джоэл. Data Science. Наука о данных с нуля

  • pdf
Перевод с английского. — СПб: БХВ-Петербург, 2017. — 336 с. — ISBN 978-5-9775-3758-2. Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объёмах, достаточных для начала работы в области...
  • 9,72 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер Джон Пол, Массарон Лука. Python и наука о данных для чайников

  • pdf
2-е изд. — Пер. с англ. и ред. В.А. Коваленко. — СПб.: Диалектика, 2020. — 514 с.: ил. — ISBN 978-5-907203-47-1. Наука о данных — это вовсе не страшно! Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики. Пишите код в облаке, используя Google Colab. Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию. Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не...
  • 18,93 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 336 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 9785496025171. Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения,...
  • 108,32 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх