Zhang R., Xue A., Gao F. Model Predictive Control: Approaches Based on the Extended State Space Model and Extended Non-minimal State Space Model

Springer, 2019. — 143 p. — ISBN 978-981-13-0082-0.Модель Предиктива: Подходы, Основанные на Модели Расширения в пространстве состоянийThis monograph introduces the authors’ work on model predictive control system design using extended state space and extended non-minimal state space approaches. It systematically describes model predictive control design for chemical processes, including the basic control algorithms, the extension to predictive functional control, constrained control, closed-loop system analysis, model predictive control optimization-based PID control, genetic algorithm optimization-based model predictive control, and industrial applications. Providing important insights, useful methods and practical algorithms that can be used in chemical process control and optimization, it offers a valuable resource for researchers, scientists and engineers in the field of process system engineering and control engineering.Эта монография знакомит с работой авторов по проектированию систем управления с прогнозированием моделей с использованием расширенного пространства состояний и расширенного неминимального пространства состояний. Он систематически описывает модель прогнозирующего управления для химических процессов, включая базовые алгоритмы управления, расширение для прогнозирующего функционального управления, управление с ограничениями, анализ системы с обратной связью, прогнозирующее управление на основе оптимизации PID-управления, прогнозирующее управление на основе оптимизации моделей на основе генетических алгоритмов. , и промышленные приложения. Предоставляя важные идеи, полезные методы и практические алгоритмы, которые можно использовать в управлении и оптимизации химических процессов, он предлагает ценный ресурс для исследователей, ученых и инженеров в области проектирования технологических систем и управления.Model Predictive Control Based on Extended State Space Model
Predictive Functional Control Based on Extended State Space Model
Model Predictive Control Based on Extended Non-minimal State Space Model
Predictive Functional Control Based on Extended Non-minimal State Space Model
Model Predictive Control Under Constraints
PID Control Using Extended Non-minimal State Space Model Optimization
Closed-Loop System Performance Analysis
Model Predictive Control Performance Optimized by Genetic Algorithm
Industrial Application
Further Ideas on MPC and PFC Using Relaxed Constrained Optimization