Cage J.K. Python Natural Language Processing (NLP) Exercises: From Basics to BERT

На английском языке
2020, 163 с.Эта книга является введением в процесс обработки естественного языка для новичков на Python. Книга охватывает 92 реальные проблемы, которые показывают вам, как писать удивительное программное обеспечение с нуля, используя естественную обработку языка и Deep Learning. Выполнив шаги, описанные в этой книге, вы сможете создать собственное программное обеспечение, использующее технологию нейронного машинного перевода, используемую в знаменитом Google Translate.
Чтобы начать работу с этой книгой, вам понадобятся только две вещи:
1) любопытство: желание понять, как работает исходный код, самостоятельно модифицируя его на основе гипотезы
2) Базовые знания грамматики Python: знание Python на уровне чтения и программирования.В настоящее время автор занимается исследованиями и разработками в области машинного обучения и обработки естественного языка в мировом научно-исследовательском институте на планете. Эта книга начинается с основ "обработки естественного языка" и опирается на мелочи, чтобы добраться до сути технологии.
Затем она пытается догнать мировые стандарты, расширяя проблемы с помощью BERT и DistilBERT, которые в 2018 году встряхнули и выделили сообщество, занимающееся обработкой естественного языка.This book is an introduction to Natural Language Processing for Python beginners. The book covers 92 real-world problems that show you how to write amazing software from scratch using natural language processing and deep learning. By following the steps in this book, you will be able to create your own software that uses the neural machine translation technology used in the famous Google Translate.
To get started with this book, there are only two things you will need:
1) Curiosity: the desire to understand how the source code works by modifying it yourself based on a hypothesis
2) Basic Python grammar knowledge: knowledge of Python at the level of reading and writing.The author is currently engaged in research and development of machine learning and natural language processing at a global research institute on planet. This book starts with the basics of "natural language processing" and builds on the little things to get to the heart of the technology.
It then attempts to catch up with the world standards by expanding on the problems using BERT and DistilBERT, which shook up the natural language processing community in 2018, and distilled from it.Text Processing
Unix Commands and pandas
Regular Expressions
Word Vectors
Machine Learning(Preprocessing)
Machine Learning(Logistic Regression/RandomForest/SVM/KNN)
Deep Learning(BERT/DistilBERT)
Neural Machine Translation (NMT) Part 1
Neural Machine Translation (NMT) Part 2