Саганенко Г.И. Надежность результатов социологического исследования

Институт социально-экомических проблем АН СССР. — Под редакцией И.А. Ядова. — Л.: Наука, 1983. — 194 с.В книге рассматриваются компоненты эмпирического знания в социологии надежное фиксирование единичных данных, получение их системы, ее анализ адекватными средствами. Выделяется несколько инструментальных критериев, отражающих специфику социальных явлений с учетом неопределенности, неаддитивности, неавтономности, изменчивости социальных свойств и объектов. Обосновывается, что эмпирическое знание есть результат надежной разработки всех компонент и критериев с использованием качественных и количественных подходов.
Для социологов, философов, спзциалистов гуманитарных наук, интересующихся проблемами применения математики и надежности эмпирического обоснования выводов.Постановка проблемы надежности эмпирического социологического знания.
Методологические аспекты.
Уточнение терминологии и методическая постановка проблемы.
Надежность первичных даннх.
Критерии и показатели надежности.
Факторы надежности.
Отбор данных в системе обоснования эмпирического результата.
Проблема отбора данных в теории научного исследования и в разных областях знания.
Формальные требования выборочного метода. Нерешенные вопросы.
Некоторые примеры работы с реальными выборками.
Принципиальные компоненты сложности социальных объектов и соответствующие критерии отбора данных.
Анализ отдельных критериев при отборе социологических данных. Проблемы и решения.
Критерий множественности. Временной критерий.
Критерий социального эффекта. Критерий целостности.
Анализ данных в системе обоснования эмпирического результата.
Типологии математических методов анализа информации.
Критерии сложности социальных объектов и возможности их изучения математическими методами.
Возможные пути в рамках традиционного анализа данных.
Практические трудности при анализе данных.
Анализ формальных аспектов некоторых методов с учетом общих требований н адежности.
Разработка эмпирических требований к описанию формальных процедур анализа.
Приемы качественного анализа критериев сложности социальных данных.
Анализ социальных и индивидуальных сдвигов во временном (повторном) исследовании.