Дейтел Пол, Дейтел Харви. Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Спб.: Питер, 2020. — 864 с. — (Для профессионалов) — ISBN: 978-5446114320, 9781789801774, 178980177XПол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками.
Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python - одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач - от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python.
Главы 1-5 и фрагменты глав 6-7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11-16.
Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter, когнитивными вычислениями IBM Watson, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop, Spark и NoSQL, IoT и многим другим.
Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate, IBM Watson, Microsoft Azure, OpenMapQuest, PubNub и др.Предисловие.
Компьютеры и Python.
Введение впрограммирование Python.
Управляющие команды.
Функции.
Словари и множества.
NumPy и программирование, ориентированное на массивы.
Подробнее остроках.
Файлы и исключения.
Объектно-ориентированное программирование.
Обработка естественного языка (NLP).
Глубокий анализ данныхTwitter.
IBM Watson и когнитивные вычисления.
Машинное обучение: классификация, регрессия и кластеризация.
Глубокое обучение.
Большие данные: Hadoop, Spark, NoSQL и IoT.