Добавлен пользователем pullalex, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Учебное пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. - 51 с. Учебное пособие по искусственным нейронным сетям подготовлено на кафедре математических методов исследования операций факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета. Рекомендуется для студентов 5 курса дневного отделения и магистров первого года обучения.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Томск: НТЛ, 2006. — 128 с. — ISBN 5-89503-285-0. Теория нейронных сетей является одним из разделов науки об искусственном интеллекте. Начиная с середины двадцатого века искусственные нейронные сети стали развиваться вместе с вычислительной техникой и появлением новых знаний о биологической структуре головного мозга. Среди всех подходов при создании искусственного интеллекта методы...
Монография. 362 стр. Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и. т.п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные результаты,...
Вуз не указан, 2006. — 24 с. Искусственные нейронные сети . Однослойные нейронные сети. Естественный нейрон и его формальная модель. Методы обучения отдельного нейрона. Проблема полноты . Многослойные нейронные сети. Метод обратного распространения ошибок. Улучшение сходимости и качества градиентного обучения. Неградиентные методы обучения . Сети Кохонена. Модели конкурентного...
Учебное пособие к курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры к. электроники физического ф-та Воронежского Государственного университета. 1999 Содержание Введение Параллельность обработки и реализуемость НС Место нейронных сетей среди других методов решения задач Биологический нейрон Нервный импульс Мембрана Мембранный потенциал Натриевый насос Калиевые каналы...
Учебное пособие. - Апатиты: КФПетрГУ, 2004. -96 с.
Оглавление:
Базовые понятия искусственного интеллекта
Принципы построения и архитектура СИИ
Задача распознавания образов
Системы распознавания образов
Методы и алгоритмы, применяемые в задачах ОРО
Современные архитектуры нейронных сетей
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
