Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Okken Brian. Python Testing вместе с pytest. Просто, Быстро, Эффективно и Масштабируемо (перевод 1-7 главы)

  • Файл формата pdf
  • размером 2,15 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Raleigh, North Carolina, The Pragmatic Programmers, 2017. — 214 c.
Перевод первых 1-7 главы Python Testing with pytest
Simple, Rapid, Effective, and Scalable
Pytest активно развивается и поддерживается страстным и растущим сообществом. Он настолько расширяем и гибок, что легко впишется в ваш рабочий процесс.
Введение
Начало работы с pytest
Написание тестовых функций
Pytest Fixtures
Builtin Fixtures
Плагины
Конфигурация
Использование pytest с другими инструментами
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Okken Brian. Python Testing with pytest. Simple, Rapid, Effective, and Scalable

  • pdf
Pragmatic Bookshelf, 2017. — 222 p. — ISBN 1680502409. Do less work when testing your Python code, but be just as expressive, just as elegant, and just as readable. The pytest testing framework helps you write tests quickly and keep them readable and maintainable - with no boilerplate code. Using a robust yet simple fixture model, it's just as easy to write small tests with...
  • 4,61 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Бхаргава Адитья. Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 288 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-496-02541-6. Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы...
  • 9,97 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Грас Джоэл. Data Science. Наука о данных с нуля

  • pdf
Перевод с английского. — СПб: БХВ-Петербург, 2017. — 336 с. — ISBN 978-5-9775-3758-2. Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объёмах, достаточных для начала работы в области...
  • 9,72 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рейтц Кеннет, Шлюссер Таня. Автостопом по Python

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 336 c. — ISBN: 978-5-496-03023-6. Перед вами - увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python, и чего вы от него хотите. Проверенные методы и...
  • 19,29 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 336 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 9785496025171. Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения,...
  • 108,32 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх