Гимазов Р.М. Статистическая обработка материалов исследования на компьютере

Учебно-методическое пособие. — Сургут : Сургутский государственный педагогический университет (СурГПУ), 2015. — 139 с. — ISBN: 978-5-93190-310-1.В учебно-методическом пособии представлен материал для решения практических задач по математико-статистической обработке результатов измерений с помощью статистических функций персонального компьютера. Представлен краткий теоретический материал, обзор методов анализа данных, критерии выбора способов решения и анализа данных, задания для самостоятельного выполнения.
Пособие адресовано прежде всего обучающимся по программам факультета физической культуры и спорта - программам бакалавриата, магистратуры, аспирантуры.
Материалы пособия могут быть использованы тренерами и педагогами для осуществления контроля результатов учебно-воспитательного и учебно-тренировочного процесса.Предисловие.
Введение.Статистические методы обработки результатов измерений.Выявление различий в уровне и распределении исследуемого признака.
Описательная статистика.
Метод средних величин и визуализации данных.
Выборочный метод. Определение показателей генеральной совокупности.
Критерии согласия с нормальным распределением.Проверка гипотез однородности выборок. Статистическая достоверность различия исследуемых признаков.
Критерий Стьюдента.
Сравнение абсолютных показателей независимых выборок большого объёма.
Сравнение абсолютных показателей независимых выборок небольшого объёма.
Сравнение абсолютных показателей зависимых выборок при парном сравнении.
Критерий Фишера.
Критерий Вилкоксона, Манна-Уитни.
Критерий Уайта.
Критерий знаков.Выявление изменений исследуемых признаков
Коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона.
Коэффициент корреляции Спирмена.
Множественная корреляция.Анализ и прогноз изменений признака.
Регрессионный анализ.
Временные ряды.
Выявление тенденций.Методы количественной оценки качественных показателейМетод анкетирования.
Критерий phi - Фишера (угловое преобразование Фишера).
Метод преобразования признака в качественный аналог.
Парный коэффициент сходства качественных аналогов.Заключение.
Список литературы.
Приложения