Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Rother Kristian. Pro Python Best Practices: Debugging, Testing and Maintenance

  • Файл формата djvu
  • размером 3,49 МБ
Rother Kristian. Pro Python Best Practices: Debugging, Testing and Maintenance
Apress, 2017. — 280 p. — ISBN: 978-1-4842-2240-9
Целевая аудитория: опытные разработчики на Python.
Любой язык программирования, развившись, приобретает такие практики и стандарты программирования на нём, которые делают ваш код чище и гибче. Python, несмотря на свой и без того грамотный синтаксис, также насчитывает множество таких практик. Настоящее руководство познакомит вас с методами отладки кода, с архитектурными приёмами и принципами управления большими данными.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔ исключения в Python;
✔ семантические ошибки;
✔ использование дебаггера;
✔ пишем автоматические тесты;
✔ лучшие практики тестирования кода и многое другое.
Преимущества:
➕ актуальный материал по теме;
➕ небольшой объём.
Недостатки:
➖ встречаются плохие примеры кода.
Learn software engineering and coding best practices to write Python code right and error free. In this book you’ll see how to properly debug, organize, test, and maintain your code, all of which leads to better, more efficient coding.
Software engineering is difficult. Programs of any substantial length are inherently prone to errors of all kinds. The development cycle is full of traps unknown to the apprentice developer. Yet, in Python textbooks little attention is paid to this aspect of getting your code to run. At most, there is a chapter on debugging or unit testing in your average basic Python book. However, the proportion of time spent on getting your code to run is much higher in the real world. Pro Python Best Practices aims to solve this problem.
What You'll Learn
Learn common debugging techniques that help you find and eliminate errors
Gain techniques to detect bugs more easily
Learn techniques to keep your project under control
Who This Book Is For
Experienced Python coders from web development, big data, and more
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация