Бородич С.М., Кавитова Т.В. Теория вероятностей

Задания для самостоятельной работы. – Витебск: Витебский государственный университет имени П.М. Машерова, 2016. – 52 с.Настоящее учебное издание может использоваться для организации самостоятельной работы студентов, а также при проведении практических занятий. Оно содержит контрольные вопросы и задания, демонстрационные примеры, помогающие лучше усвоить основные понятия и методы теории вероятностей, а также перечень базовых задач и задач более сложного уровня для самостоятельной работы.
Предназначается для студентов, обучающихся по специальностям «Математика и информатика», «Прикладная информатика» дневной формы обучения.Содержание
Введение
Случайные события и их вероятности
Случайные события. Пространство элементарных событий. Операции над случайными событиями
Классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность
Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Не-зависимые события
Теорема сложения вероятностей
Формула полной вероятности. Формула Байеса
Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
Асимптотическая формула Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра – Лапласа
Случайные величины
Дискретные случайные величины
Непрерывные случайные величины
Двумерные случайные величины
Функции случайных величин
Предельные теоремы теории вероятностей
Неравенства Маркова и Чебышева. Закон больших чисел
Центральная предельная теорема
Ответы
Литература