Чабан Л.Н. Методы и алгоритмы распознавания образов в автоматизированном дешифрировании данных дистанционного зондирования

Учебное пособие. — М.: Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), 2016. — 94 с.Для студентов четвертого курса бакалавриата по направлению 120100 «Геодезия и дистанционное зондирование» факультета прикладной космонавтки и фотограмметрии МИИГАиК. Представлены методы и алгоритмы распознавания и анализа данных, применяющиеся при автоматизированном дешифрировании и геоинформационном анализе современных типов аэрокосмической информации.
Наряду с традиционными подходами к тематической классификации мультиспектральных изображений уделено внимание специальным методам анализа гиперспектральных данных и актуальным для этого типа изображений вопросам выбора информативных признаков. Коротко рассмотрен ряд методов распознавания, применяющихся при анализе сцен, и основные концепции нейронных сетей.Введение.
Основные понятия теории распознавания образов.
Принципы построения систем распознавания.
Особенности построения систем распознавания при анализе данных дистанционного зондирования.
Методы распознавания, основанные на принципе кластеризации.
Распознавание без обучения (кластерный анализ).
Выбор признаков.
Корреляционный анализ данных.
Анализ главных компонент.
Статистические методы последовательного отбора.
Проблемно-ориентированные индексы.
Cтатистическая классификация.
Байесовская классификация (принцип максимума правдоподобия) при нормально распределенных значениях признака.
Обучение статистических классификаторов.
Специальные методы классификации гиперспектральных изображений.
Логические методы в распознавании образов. Алгоритм вычисления оценок.
Методы распознавания структур. Синтез образов.
Выделение линейных структур (линеаментов).
Выделение площадных объектов (сегментация).
Текстурные признаки.
Выделение структурных элементов по эталонам.
Синтаксическое описание структур.
Грамматики деревьев.
Стохастические грамматики.
Применение нейросетей в распознавании образов.
Алгоритм обратного распространения ошибок.
Сети с радиальными базисными функциями.
Самоорганизующиеся карты Кохонена.
Список литературы.