Андреенков В.Г.,Толстова Ю.Н. (отв. ред.) Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях

М.: Наука, 1987.Книга посвящена описанию ряда математических методов анализа качественных данных, которые используются в социологии. Основное внимание уделяется проблеме интерпретации результатов применения метода. Ряд рассматриваемых методов до сих пор не освещался в социологической литературе (канонический корреляционный анализ, оцифровка, анализ структуры случайной величины, некоторые методы последовательных группировок и номинального регрессионного анализа). Для социологов и специалистов, занимающихся обработкой социологической информации.Оглавление
ВведениеИнтерпретация исходных данных и результатов их математического анализа
Проблема интерпретации результатов математического анализа данных
О понятии интерпретации данных 9 3. Принципы интерпретацииАнализ таблиц сопряженности
Первичный анализ
Меры связей
Анализ фрагментов таблицы сопряженности
Каноническая корреляция в анализе таблиц сопряженностиОцифровка качественных признаков при анализе связей
Подходы к оценке связи между качественными признаками. Понятие оцифровки
Методы оцифровки, основанные на гипотезе о существовании латентных количественных признаков, выраженных через исследуемые качественные
Методы оцифровки, не предполагающие гипотез о существовании латентных количественных признаков
Использование аппарата частотной оцифровки для выделения признаков, связанных в целостностьСравнение коэффициентов связи категориальных признаков на основе теории оцифровок
Постановка проблемы
Основания оценки и сравнения коэффициентов связи
Проверка гипотезы о существовании нормально распределенных латентных переменных
Задачи, инструментарий и результаты эксперимента
Сравнение коэффициентов связи
ВыводыАнализ взаимосвязей, основанный на понятии структуры системы признаков
Место предлагаемого подхода в комплексе методов изучения взаимосвязи признаков
Формальная постановка задачи. Устойчивость результатов
Краткое описание алгоритма
Схема интерпретации
Типы задач, решаемых с помощью структурного подхода
Примеры решения конкретных задачМетоды последовательных разбиений
Постановка задачи. Алгоритмы
Пример применения
Методические аспекты выбора алгоритмов и интерпретации результатовИзучение причинных зависимостей с помощью регрессионного анализа
Изучение взаимодействий как основа формализации понятия причинности
Специфика социологических данных и определение на них причинной регрессионной зависимости
Проблемы коррелированности и взаимодействий при анализе связей
Поиск структуры данных на основе изучения взаимодействийМногомерное шкалирование
Многомерное шкалирование в социальных науках
Задачи, данные, модели, методы
Интерпретация основных компонент моделей, многомерного шкалирования
Модели порождения данных
Формальные методы интерпретации скрытых факторов
Проблемы вербальной интерпретацииФакторный анализ
Модели, заложенные в методе
Учет модели при интерпретации результатов
Интерпретация результатов и содержательные гипотезы
Примеры применения к анализу социологических данных