Курзаева Л.В. Нечеткая логика и нейронные сети в задачах управления социально-экономическими системами и процессами

Учебное пособие. — Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2016. — 113 с. — ISBN: 978-5-9967-0801-7.Рассматриваются основные понятия теорий нечеткой логики и нейронных сетей. В первом разделе представлены основы нечетких множеств, методы определения значений функций принадлежности, операции нечеткой логики, алгоритмы нечеткого вывода. Во втором разделе описываются архитектуры однослойной, двухслойной нейронных сетей, а также сети процедуры обратного распространения, методов обучения и настройки нейронных сетей.
Изложение иллюстрируется примерами и комментариями.
Адресовано обучающимся по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», будет полезно в ходе изучения дисциплин «Нечеткая логика и нейронные сети», «Системы поддержки принятия решений», а также в рамках проведения самостоятельных исследований.ВведениеНечеткая логика
Теоретические сведения
Эволюция нечеткой логики как научного направления
Теория нечетких множеств
Методы определения значений функций принадлежности
Операции над нечеткими множествами
Нечеткая и лингвистическая переменные
Нечеткие высказывания
Основы нечеткого вывода
Алгоритмы нечеткого вывода
Применение нечеткой логики
Инструментальные средства поддержки нечеткой логики
Практикум
Тест для проверки знаний
Контрольные вопросыИскусственные нейронные сети
Теоретические сведения
Биологический нейрон. Эволюция теории искусственных нейронных сетей
Классификация искусственных нейронных сетей
Виды функций активации
Модели нейронных сетей
Обучение нейронных сетей
Применение нейронных сетей
Обзор симуляторов нейронных сетей
Практикум
Тест для проверки знаний
Контрольные вопросыГлоссарий
Библиографический список