Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н. Принятие решений в условиях неопределенности

М.: Горячая линия – Телеком, 2012. — 288 с.: ил. — ISBN: 978-5-9912-0224-4.Рассмотрены методы и алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений.
Приведены примеры, поясняющие предлагаемые методы и алгоритмы.
Для научных работников и специалистов в области разработки компьютерных систем, будет полезна преподавателям, студентам и аспирантам.Содержание:
Введение.
Обзор и анализ методов и алгоритмов поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
Оценка объектов с использованием нечеткого метода Дельфы.
Методы и алгоритмы кластеризации на основе нечетких множеств первого типа и генетических алгоритмов.
Методы и алгоритмы кластеризации на основе интервальных нечетких множеств второго типа и генетических алгоритмов.
Список сокращений.
Список литературы.