Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Казанцев П.А., Остапенко Г.П. Нейрокомпьютеры: от программной к аппаратной реализации

  • Файл формата pdf
  • размером 72,57 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Казанцев П.А., Остапенко Г.П. Нейрокомпьютеры: от программной к аппаратной реализации
М.: Горячая линия - Телеком, 2008. — 152 с. — ISBN: 978-5-9912-0044-8.
В книге представлена история развития и перспективы развития аппаратных реализаций нейрокомпьютеров в России и зарубежных странах. Приведен обзор современных разработок, в том числе рассмотрены вопросы построения нейрокомпьютеров на базе программируемых логических интегральных схем (ПЛИС), современных специализированных графических плат и процессоров Cell.
Для широкого круга читателей, будет полезна студентам и аспирантам соответствующих специальностей.
Введение
Ранние разработки
Разработки 80-х и 90-х годов прошлого столетия
Перспективы развития разработок нейрокомпьютеров
Нейрокомпьютеры в Китае
Основные характеристики нейрочипов и систем на их основе
О задачах для нейрокомпьютеров
Заключение
Библиография
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Барский А.Б. Логические нейронные сети

  • pdf
М.: Интуит, 2016. — 492 с. — (Основы информационных технологий). — ISBN: 978-5-94744-646-4. На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Такие операции лежат в основе систем распознавания, управления и...
  • 56,24 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Галушкин А.И. (ред.) Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 8. Нейросетевые системы управления

  • djvu
Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю. Учеб. пособие для вузов. - Общая ред. Галушкин А. И. –М: ИНРЖР, 2002. - 480 с., ил. - (Нейрокомпьютеры и их применение) - ISBN 5-93108-016-3 Изложены вопросы теории и методы синтеза систем управления нелинейными многомерными динамическими объектами на базе обучаемых многослойных нейросетей. Приведены функциональные структуры...
  • 3,89 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 1. Теория нейронных сетей

  • djvu
Учебное пособие. — М.: Издательское предприятие редакции журнала Радиотехника (ИПРЖР), 2000. — 416 с. — ISBN 5-93108-05-8. Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающим конечной...
  • 4,52 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 3. Нейрокомпьютеры

  • djvu
М.: Издательское предприятие редакции журнала Радиотехника (ИПРЖР), 2000. — 528 с. — ISBN 5-93108-007-4. Рассмотрены основные отечественные и зарубежные нейрокомпьютеры 50-70-х годов, а также нейрокомпьютеры 80-90-х годов, разработанные на базе универсальных микропроцессоров и в виде программных пакетов на суперЭВМ. Приведены разработки цифровых и аналоговых нейрочипов, а также...
  • 10,27 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Галушкин А.И. Нейронные сети. Основы теории

  • pdf
Горячая Линия - Телеком, 2010. - 480 с. - ISBN: 978-5-9912-0082-0 Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и...
  • 15,28 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх