Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию

  • Файл формата pdf
  • размером 3,53 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию
К.: Наукова думка, 2004. — 545 с.
Материал книги излагается, начиная от самых основ, так что для ее чтения не требуется каких-либо предварительных знаний. Требуется лишь желание эти знания приобрести. Ключевые понятия и рекомендации объясняются и иллюстрируются с помощью доступных интеллектуальных упражнений. Выбранный стиль изложения делает книгу доступной для студентов и аспирантов в самом начале их научной карьеры.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Вьюгин В.В. Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования

  • pdf
М.: МЦНМО, 2013. — 390 с. Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения...
  • 1,78 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Гайдышев И. Анализ и обработка данных

  • djvu
Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 750 с.: ил. — ISBN 5-318-00220-X. Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти...
  • 10,86 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Пахомов А.А., Герман В.А. Новейшие методы обработки изображений

  • djvu
Монография. — Под ред. А.А. Потапова. — М.: Физматлит, 2008. — 496 с. — ISBN 978-5-9221-0841-6. OCR. В монографии впервые систематически рассмотрены и обобщены разработанные авторами новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации. Монография состоит из двух частей. В...
  • 18,37 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 336 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 9785496025171. Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения,...
  • 108,32 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх