Барский А.Б. Логические нейронные сети

М.: Интуит, 2016. — 492 с. — (Основы информационных технологий). — ISBN: 978-5-94744-646-4.На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Такие операции лежат в основе систем распознавания, управления и принятия решений.
Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных "под задачу", простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.Математическая логика событий
Основы нейросетевых технологий
Построение современной нейросетевой технологии
Трассировка нейронной сети
Стратегии обучения и самообучения
Нейронные сети с обратными связями
Нейросетевые самообучающиеся системы управления
Логическое программирование нейронной сети
Структурное обоснование логической нейронной сети
Корректировка параметров, дистрибутивные преобразования, однослойные и совершенные логические нейронные сети
Трассировка логической структуры нейросети
Методика построения системы принятия решений на основе логической нейронной сети
Нейросетевые технологии в экономике и бизнесе
Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр
Основы "живого" моделирования
Перспективные нейросетевые технологии
Компьютерная технология рисунка и ее применение в научных исследованиях и образовании
Список литературы