Москва, 1998. — 222 с.
В этой книге основанной на курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса. Наш опыт свидетельствует, что главным препятствием к широкому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Эта книга писаласьс целью восполнить этот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а такжеподробному разбору нескольких конкретных применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов.
Введение. Компьютеры и мозг
Нейрокомпьютеры: какие они?
Обучение с компьютером: Распознавание образов
Обучение без учителя: Сжатие информации
Рекуррентные сети: Ассоциативная память
Нейросетевая оптимизация
Предобработка данных
Предсказание финансовых временных рядов
Извлечение правил. Анализ значимости входов
Предсказание рисков и рейтингование
Нейросети и…
Заключение