В 2-х частях. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 288 с. — ISBN: 5-279-03042-2.
Первое учебное издание, в котором рассматриваются состоятельные методы моделирования стохастических нелинейных систем, метод функциональных преобразований, информационные и другие методы идентификации систем. Обсуждаются вопросы идентификации систем по различным вероятным критериям, проблемы существования моделей, оптимальных на классе критериев, построения робастных моделей и систем управления. Описываются системы управления и моделирования на основе знаний, системы принятия решений, нейронные сети, системы с нечеткой логикой, адаптивные системы, а также эволюционные алгоритмы моделирования.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов в области статистического моделирования, управления и принятия решений.
Предисловие.
Идентификация объектов по сложным статистическим критериям.
Информационные методы идентификации.
Метод многоступенчатой идентификации.
Системы статистического моделирования и управления на основе знаний.
Литература.
Заключение.