Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Кричевский М.Л. Интеллектуальный анализ данных в менеджменте

  • Файл формата pdf
  • размером 1,58 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Кричевский М.Л. Интеллектуальный анализ данных в менеджменте
Учебное пособие. — СПб.: СПбГУАП, 2005. — 208 с. — ISBN 5-8088-0143-5.
В пособии рассмотрены интеллектуальные информационные технологии, включающие нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткую логику. Приведены примеры использования таких технологий в различных задачах менеджмента.
Искусственные нейронные сети
Становление нейронной доктрины
Парадигмы обучения
Нейросетевые топологии
Алгоритмы обучения
Простые однослойные сети
Многослойные нейронные сети
Конкурентные сети
Алгоритмы решения задач с помощью нейронных сетей
Предварительная обработка данных
Нейронные сети в задачах менеджмента
Библиографический список
Нечеткая логика
Возникновение нечеткой логики
Нечеткие множества
Операции над нечеткими множествами
Построение функций принадлежности
Нечеткие и лингвистические переменные
Нечеткие алгоритмы и выводы
Формирование базы правил
Фазификация временных рядов
Нейронечеткие системы
Программные пакеты в области нечеткой логики
Использование нечеткой логики в задачах менеджмента
Библиографический список
Генетические алгоритмы
Сущность эволюционных вычислений
Основные понятия генетических алгоритмов
Кодирование в генетических алгоритмах
Генетические операторы
Приемы выполнения генетических алгоритмов
Фундаментальная теорема генетических алгоритмов
Примеры использования генетических алгоритмов в задачах менеджмента
Генетические алгоритмы в искусственных нейронных сетях
Программное обеспечение генетических алгоритмов
Библиографический список
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний

  • pdf
Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с. Введение в анализ данных Основные понятия Классификация задач анализа данных Базовые гипотезы, лежащие в основе методов анализа данных Методы анализа данных Задача таксономии Распознавание образов Аннотация Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них...
  • 1,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Кричевский М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте

  • pdf
СПб.: Питер, 2005. — 304 c.: ил. ISBN 5-94807-046-8 В книге кратко описаны современные информационные технологии, основанные на некоторых аналогиях с повседневной интеллектуальной деятельностью человека и вследствие этого названные интеллектуальными, в частности, искусственные нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы, хаос, и указаны пути использования таких...
  • 9,26 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Круглов В.В., Борисов В.В. Гибридные нейронные сети

  • archive
Книга посвящена изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь меж-ду моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена программная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MatLAB 5.2/5.3 - пакетов...
  • 2,60 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Чубукова И.А. Data Mining

  • pdf
Курс лекций интернет-университета INTUIT. 328 с. , 2006 г. Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем,...
  • 3,17 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В. Интеллектуальный анализ временных рядов

  • pdf
Учебное пособие. — Ульяновск: УлГТУ, 2010. — 320 с. — ISBN 978-5-9795-0618-0. Содержание пособия включает изложение основных подходов направления интеллектуального анализа временных рядов (Time Series Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели и технологии анализа временных рядов. Описание моделей и технологий базируется на...
  • 2,78 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх