Учебное пособие. — Ульяновск: УлГТУ, 2014. — 102 с.
Рассматривается синтез и анализ байесовских алгоритмов различения (обнаружения) сигналов и оценивания их постоянных или изменяющихся параметров. Особое внимание уделено проблемам представления и рекуррентного оценивания гауссовских марковских последовательностей, наблюдаемых на фоне помех. Приводятся примеры применения результатов для решения задач обработки сигналов в радиотехнических системах.
Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов радиотехнических специальностей, а также может быть полезно аспирантам и соискателям.
ПредисловиеЭлементы теории вероятностиВероятности случайных событий.
Случайные величины.
Системы случайных величин.
Функции случайных аргументов.
Марковские последовательности.
Оценивание параметров сигналовОптимальное оценивание постоянных параметров сигналов.
Метод максимального правдоподобия и метод моментов.
Рекуррентное оценивание изменяющихся параметров сигналов.
Различение и обнаружение сигналовРазличение двух сигналов при известных параметрах помех.
Оптимальный прием двоичных сигналов.
Прием многопозиционных сигналов.
Прием многопозиционных сигналов при наличии замираний.
Критерий Неймана – Пирсона.
Вычисление вероятностей ошибок.
Обнаружение сигналов при неизвестных параметрах помех.
Список литературы