Добавлен пользователем yanov, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Автор неизвестен. Введение. Параллели из биологии. Базовая искусственная модель. Применение нейронных сетей. Сбор данных для нейронной сети. Выводы. Пре/пост процессирование. Многослойный персептрон (MLP). Обучение многослойного персептрона. Алгоритм обратного распространения. Переобучение и обобщение. Отбор данных. Как обучается многослойный персептрон. Другие алгоритмы обучения многослойного персептрона. Радиальная базисная функция. Вероятностная нейронная сеть. Обобщенно-регрессионная нейронная сеть. Линейная сеть. Сеть Кохонена. Решение задач классификации в пакете ST: Neural Networks. Таблица статистик классификации. Решение задач регрессии в пакете ST: Neural Networks. Прогнозирование временных рядов в пакете ST: Neural Networks. Отбор переменных и понижение размерности.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия - Телеком, 2008. — 392 с. — ISBN 978-5-9912-0015-8. Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета Statistica Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач,...
Под общ. ред. В.Г.Потемкина. – М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 496 с. В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MatLAB версий 5.3 и 6. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный...
Презентация . — 69 с.
Дисциплина : Информационные технологии управления.
Презентация посвящена пакету STATISTICA Neural Networks (http://www.statsoft.ru).
Содержание :
Физическая аналогия
Интересные данные
Формальный нейрон
Нелинейное преобразование
Перцептрон Розенблата
Обучение сети
Обучение перцептрона
Параметры
Возможности применения
Этапы построения сети...
Автор руководства неизвестен. Пер. с англ. — М.: Горячая линия - Телеком, 2001. — 182 с. Введение в нейронные сети. Первые шаги. Дальнейшие возможности. Практические советы по решению задач. Краткое руководство. Список литературы. Содержание.
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...