Прохоров С.А. (ред.). Прикладной анализ случайных процессов

Самара: СНЦ РАН, 2007. - 582 с. Рассматриваются математическое описание, методы и алгоритмы моделирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и алгоритмы их оценки. Анализируются методы, алгоритмы анализа законов распределения, характеристических функций, корреляционно-спектральных функций, структурных функций, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов. Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем джля аппроксимативного анализа вероятностных характеристик и лабораторного практикума. Рассматриваются примеры решения прикладных задач с использованием разработанных автоматизированных информационных систем. Предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по прикладному анализу случайных процессов.